Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (WI2) 第17回 2日目 (2010-03-16 Tue)

T. Noopable @noopable

RT @matumura: 「 影響伝播モデルIDMの線形代数表現とTwitter分析への応用」の発表資料をslideshareにアップしました。 http://www.slideshare.net/matumura/20100316-wi2-3443017 #sigwi2

@K_Tachibana

RT @nsiena: 『USTREAM 中継されたカンファレンスに関連した Twitter 発言の分析』 #sigwi2 S2/6

@K_Tachibana

RT @nsiena: 「大規模SNS: mixi, facebook, Twitter。小規模SNS: 企業内SNS, 地域SNS, SNSファーム。注目するのは後者。実社会を反映しているのでおもしろい。SNS の構造を 4種類に分類し、使われ方との関係を見る。 #sigwi2 SP/7/2

@K_Tachibana

RT @nsiena: 「mixi, ブログ, 2ch, Twitter の Google Trend 比較。Twitter は総数はまだ少ないが、急激な増加。facebook はまだまだ大きく成長している。 #sigwi2 SP/7/2

Akiko Murakami/村上明子 @akikom

ありがとうございます～　RT: @matumura: 発表資料をslideshareにアップしました。 http://www.slideshare.net/matumura/20100316-wi2-3443017 #sigwi2

AlexanderPerl @AlexanderPerl

Oder das per mobile App (wie von @wi2) RT @aCoffeetarian: Twitter als anonyme Abstimmungsmöglichkeit www.pollseverywhere.com #didactalive

LM-7 @LunarModule7

『SIG-WI2 twitterにおける、人工無脳との インタラクション』 http://bit.ly/digSMb 人口無能の存在はTwitterの魅力の一つだと思う。

渡邉英徳 wtnv @hwtnv

RT @LunarModule7: 『SIG-WI2 twitterにおける、人工無脳との インタラクション』 http://bit.ly/digSMb 人口無能の存在はTwitterの魅力の一つだと思う。

@miyazi7

RT @LunarModule7: 『SIG-WI2 twitterにおける、人工無脳との インタラクション』 http://bit.ly/digSMb 人口無能の存在はTwitterの魅力の一つだと思う。

@nsiena

#blog Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (WI2) #017 聴講メモ 2010/03/16 Tue <http://twilog.org/nsiena/date-100316/asc > #sigwi2

@nsiena

例によって補足。ところどころ誤解、聞き間違い、まとめ間違い、取りこぼしなどあるので。ご注意を。自分のための書き捨てのメモなので訂正とかしないよー。 #sigwi2

Proliferator @Proliferator

RT @LunarModule7: 『SIG-WI2 twitterにおける、人工無脳との インタラクション』 http://bit.ly/digSMb 人口無能の存在はTwitterの魅力の一つだと思う。

@m_harumi

Wi2研2日目だん。発表＆参加者のみなさま、おつかれさまでした。今日もたくさん学び、いろいろな人とお話できました。いい日でした♪

Taro Sugihara @ts_pawn

次回のWI2研究会は佐渡らしいが，人は集まるのだろうか．同じ北陸だから近いでしょという方がいらしたが，石川－新潟間は250kmです（あの時は500と言ったが，それは往復を記憶していたようで間違いだ）．

kwkm @sugar_less

RT @LunarModule7: 『SIG-WI2 twitterにおける、人工無脳との インタラクション』 http://bit.ly/digSMb 人口無能の存在はTwitterの魅力の一つだと思う。

@fpas3000

Wi2に参加して思ったのが、先生方のtwitterを通すつぶやきが厳しかった。って、というかそれが普通なのか。

Mizuki Oka/岡瑞起 @miz_oka

これはどちらの方の研究ですか？ RT @ceekz: Twitter のデータから行動を抽出するのは @miz_oka さんが進める pingpong プロジェクトと同じか。 #sigwi2

m.mat @m2nr

@sigwi2 WI2参加者の皆さんお疲れ様でした。皆さん無事に帰宅できましたでしょうか。家に帰るまでが SIG-WI2 ですので。 #sigwi2

myeong-hee lee @mattoct_lee

なぬ⁉RT @miz_oka: これはどちらの方の研究ですか？ RT @ceekz: Twitter のデータから行動を抽出するのは @miz_oka さんが進める pingpong プロジェクトと同じか。 #sigwi2

Takeshi Sakaki@ @tksakaki

これですね。「街に着目したTwitterメッセージの自動収集と分析システムの提案と試作」松村飛志、安村通晃 RT @miz_oka これはどちらの方の研究ですか？ RT @ceekz: Twitter のデータから行動を抽出するのは @miz_oka さんが #sigwi2