SIG-WI2 人工無脳発表コメントまとめ

シモキタ @ymkx

結果：「なかよしだった友達がbotだった」エントリが話題に、、、 #sigwi2

@nsiena

「1) 特定単語への単純反応だけではだめ → 挨拶応答はする。2) ランダム性は必要だが最近のトピックにも追従 → 一次マルコフ連鎖で単語を繋げる, 過去10分間の頻出語上位 10件から無作為抽出して流行にのる。 #sigwi2 S2/4

Taro Sugihara @ts_pawn

アレはボットではないのでｈ・・・おっと誰かが来たようだ @i2k 松岡修造ボットについて考察してほしい。 #sigwi2

Yoshinori Hijikata @hijip

ちなみに，私も石○研の，アンドロイド，本物の人と間違ってしまいました(^^;; #sigwi2

Takeshi Sakaki@ @tksakaki

○人間らしく見せるために ひとりごと：ランダムに発言する 会話：特定の単語(挨拶など)に対して特定の反応を返す 多人数対話：流行語について話題を話す（１次マルコフ連鎖で文生成） 時間：発言する時間を限る（深夜は発言しない） #sigwi2

tori　tori @toritorix

アンケートとしてはちょっと人数が少ない気が・・・ #sigwi2

シモキタ @ymkx

追試：アンケート実施。人工無能について知識がない人は半数近くが人と間違える、リプライが決め手だった #sigwi2

nasum（なすえむ） @nasum360

人工無能と人工知能の間に不気味の谷はあるのかな？ #sigwi2

@nsiena

「人工無能の知識を持っていない人は、半数ぐらいが人間だと思った。これと別のアンケートでは、人工無能/ボットを人間と錯覚したのは 1/3。 #sigwi2 S2/4

kambara @kambara

おお、このbotの中の人だったのか。 http://bit.ly/1aa121 - twitterでずっと仲良くしていた人がbotだった #sigwi2

シモキタ @ymkx

なぜ見間違えるか：Userの発言一覧をいちいち見に行かない #sigwi2

中村聡史（BADUIの人） @nakamura

人工無能との付き合いってなんなんだろう？ #sigwi2

Katsuaki TANAKA @katsuaki

情報操作が重要、と。 #sigwi2

しましま @shima__shima

言語モデルが1次マルコフだが，もっと気合いのはいった言語モデルだったらリアルさは増えるのだろうか？ 発言間隔も，他の人の間隔からモデリングするとよいかも #sigwi2

Yoshinori Hijikata @hijip

個人の発言のみを見ること，確かにないもんなぁ．人工無脳には，Twitterは住みやすい世界なのかもね #sigwi2

大向一輝 @i2k

「Twitterでユーザができる操作は限られている。また大量のタイムラインが流れてくるのでいちいち人工無能かどうか確認しない。なので人と間違える人が出てくる。」 #sigwi2

わっさん @dream_teller_rw

@hijip あの石○先生は……ねwww #sigwi2

ぼぶ @Bob_Mk2

「発言一覧をいちいち見に行かない」 確かにこれはあるなぁ #sigwi2

@nsiena

「なぜ見誤るか。人間も Twitter 上でできることが少ないから。ユーザも多いから。/ ボットと分かっても付き合いを止めようという人は意外と少ない。 #sigwi2 S2/4

欅惇志 (Atsushi KEYAKI) @keyakkie

こういった単純な行動でも人間と判定されるって，普段自分たちがしているやり取りがどれだけ中身のないやりとりなのかと思わされる． #sigwi2

蜜葉 @mitsuba_yu

機械が人に近づいたのではなく、人が機械に近づいた。 #sigwi2

Taro Sugihara @ts_pawn

不気味の谷は都市伝説 #sigwi2

しましま @shima__shima

bot かどうかを調べるには，bot といって bot なのに加えて，対照群として実は人間というのも混ぜておかないと評価上はちょっとまずいかも #sigwi2

Takeshi Sakaki@ @tksakaki

ちなみに、世界全体に占める日本語のbotの割合は６割強（2010年1月時点。ソース：自分の調査） 日本人はbotが大好き。 #sigwi2

シモキタ @ymkx

事前情報有りの場合、人間とは思われなかったため、今後対話ロボットは投入場所・実験方法について考える必要があるのでは、、 #sigwi2