NaITE #14「メトリクス解析（データ解析）の初歩　まとめ

つのだ @imtnd

その後、ツール　→　データ解析→　相関関数　#NaITE14

つのだ @imtnd

@mhlyc_sub1 特に何もインストールしてないですよ？　#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

現場は色々ですよね。そもそもメトリクスが取れていない（取れない）こともあるし、取っていても活用しきれていなかったりするし。 私はどうやったら分析にきちんと使えるメトリクスが取れるかってところで悩んでます。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

今日の話は取得してからの話だったけど、どうやって取得していくかってところも考えていかないと。#NaITE14

つのだ @imtnd

データは蓄積していない気がするなぁ　#NaITE14

どん @ikedon0505

いい例題ですね。 #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

シックスシグマってSQuBOKで読んだような… #NaITE14

つのだ @imtnd

社畜は４０分前に出る　#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

ツールとか関数だと簡単に答えが出てしまうけど、原理とかもわかっていた方がいいですね。#NaITE14

どん @ikedon0505

圧倒的成長。 RT @imtnd 社畜は４０分前に出る　#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

ドメイン、言語などによってもメトリクスの値は変わってくる。そのあたりは自分のプロジェクトに置き換えるとどうかというのを感覚的につかんでいくしかない。 基本メトリクスセットについては、IPAデータ白書とかでデータが出ている。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

定量的評価と分析は仕事に限った話ではないですよね。まさにachaさんのいわれている受験勉強のニガテ分野の分析とか。#NaITE14

つのだ @imtnd

箱ひげ図、勉強しよう　#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

Q：実際に箱ひげ図で表すのが適切なメトリクスって何？ A：２つのメトリクスの組み合わせは難しい。工数比率とかは箱ひげ図で表せる。そのままの値を使うのは平準化の観点で問題がある。 例えばロケット開発とWebサイト開発の工数は違う。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

ヒストグラムと箱ひげ図の使い分け：見たい目的によって使い分けをする。#NaITE14

つのだ @imtnd

そこに箱があるから！ #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

類似したプロジェクトがない開発ってのはかなり多いですよね。#NaITE14