NaITE #14「メトリクス解析（データ解析）の初歩　まとめ

ふじふじ @fuji_fuji_test

・実施プロジェクトと類似性のある実績データを収集する 　組織がどのレベルの目標を定めているかを知ると、実績の収集に役立つ。 ・箱ひげ図を使い、対象プロジェクトの実力を把握する ・指標範囲などを決めて、評価に資するかどうか確認する 　ばらつきがあまりにひどくないか #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

類似性かあ。悩ましいよね。完全に同じってことはほぼありえないし。#NaITE14

t.matsuyama @takumat_

そうか言語とか含めて類似のものだけでデータ取るのか #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

データの取得方法の規定がまずされているかどうか。#NaITE14

t.matsuyama @takumat_

データ収集のハードル超高い #NaITE14

つのだ @imtnd

あれ？もうついていけてない？ #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

第１四分位を下限値、第３四分位を上限としてまずは設定すると良いのではないか。 #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

めざすところは第２四分位（中央値）。ある程度の基準を決めていく上で箱ひげ図を利用するのね。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

相関を見るときの手順 ・関係性を見たいデータを選ぶ ・データの関係性を見る、回帰分析をする ・回帰分析の結果から関係式を出す #NaITE14

どん @ikedon0505

LOCについてですが，言語によって補正します。 確か Capers Jpones とか Steve McConnell の書籍に補正表が掲載されていたように記憶しています。たしか，cに対しての比率とかで掲載されていたような… #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

LOCの重み付けなんかは、言語ごとの統計を出してそれをもとに補正したりしますね。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

なんか今日はすんなり微分の話が納得できた気がする。大学のときは全然わかんなかったのに。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

微分の関係式を別の数式に落とし込んでいるのか。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

確かにやったね高校数学で… #NaITE14

どん @ikedon0505

その昔，「びっぶん，せきぶん，いいきぶ～ん」という鼻歌を歌う数学教師がいたなぁ。 #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

logとか対数とか、何を使って関係を表されるかを微分の関係式から考えていくわけか。#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

回帰分析を行う理由の一つ：１つの目的変数を１つの説明変数で予測する。 　例：工数と規模のデータがあるときに、計画した工期で妥当かどうか判断する。#NaITE14

t.matsuyama @takumat_

@ikedon0505 @mhlyc_sub1　重みづけのはなし，ありがとうございます！ #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

相関を見る手順 ・散布図を書いてデータの散らばり具合を見る ・Excelの分析ツール（回帰分析）を使用して、最小二乗法を用いて回帰分析 #NaITE14

つのだ @imtnd

まとめだけ分かった　#NaITE14

リリカル @mhlyc

@takumat_ ご参考になれば幸いです。私の入ったやり方だと、統計データがないと補正が出来ない→データが全くない新言語については補正が出来ないという問題がありましたが… #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

PSPの話も、個人で取得できるメトリクスから改善を図るわけですから繋がりますよね。ゲームの話じゃないよ！ #NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

PSPをググる時は「PSP　ソフトウェア開発」でググると良いです。でないとゲームの話ばかり引っかかるので… #NaITE14

つのだ @imtnd

mac使いはツール　→　excelアドインかな　#NaITE14

ふじふじ @fuji_fuji_test

なお、Excel for Macにはデータ分析アドインはないです。StatPlusっていう外部ツールが必要そうです。analystsoft.com/jp/products/st…　#NaITE14