「機械学習入門CloudVisionAPI & TensorFlow」 #NSStudy No.7

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やぬすさん / TAKAGI Kensuke @janus_wel

あーでも並列性あげたときの一番の障害はネットワークレイテンシーか レベル上げて物理で殴るタイプだ #NsStudy

2016-06-01 19:54:19
みこと @hitoyozake

10Gbe * 100k = 1Pbps しゅごい #nsstudy

2016-06-01 19:56:11
Atsuo Aoki @aoki1210

Googleの仮想コンテナ「Borg」。Googleのデータセンター内では、ファイルI/Oが均一に分散される。#nsstudy

2016-06-01 19:57:19
みこと @hitoyozake

レイテンシがボトルネックになるからそこを改善することが大切。スパコンを目指したらしい→データセンター #nsstudy

2016-06-01 19:58:04
みこと @hitoyozake

グーグルさんハードウェアを0から作ってる、って話で思い出したけど、この間ディープラーニング専用チップも作ってたよね #nsstudy

2016-06-01 20:00:26
Matsunaga Satoshi @zt_megane

100億行をフルスキャンして正規表現でマッチ→10秒以内。BigQueryのパフォーマンスすごいな。。。#nsstudy

2016-06-01 20:01:56
やぬすさん / TAKAGI Kensuke @janus_wel

「BigQuery にはインデックスという概念がない」 お、おう… #NsStudy

2016-06-01 20:02:41
Atsuo Aoki @aoki1210

BigQueryのクエリで正規表現使える。RDBMSのSQLでも使えるがインデックスが効かないので非常に遅くなる。BigQueryはクラウドでスケールするのでフルスキャンでも早い。100億件のデータに対して10秒で戻る。 #nsstudy

2016-06-01 20:04:11
Matsunaga Satoshi @zt_megane

あれ?Redshiftが霞んで見える・・・ #nsstudy

2016-06-01 20:04:58
syo-igarashi @syo_igarashi

ハイパーパラメータ パラメータのパラメータ 試行錯誤の上の試行錯誤を繰り返してる感じだ #NsStudy

2016-06-01 20:06:38
Atsuo Aoki @aoki1210

ニューラルネットワークのハイパーパラメータ(パラメーターのパラメータ)設定にはセオリーがないので、職人技。Googleでは、ディープラーニングは、いろいろ平行してできるので、試行錯誤が楽。#nsstudy

2016-06-01 20:07:53
かっくん @fromkk

休憩中。Googleのデータセンターが凄すぎてビビる。 #nsstudy

2016-06-01 20:09:07
syo-igarashi @syo_igarashi

Cloud Vision API すでに学習されているのでリクエスト出すだけで画像認識できるやつ #nsstudy

2016-06-01 20:17:15
Matsunaga Satoshi @zt_megane

Cloud Vision API は学習済みでJSON形式。MSのCognitive Servicesと一緒ですね。#nsstudy

2016-06-01 20:17:33
Atsuo Aoki @aoki1210

CloudVision APIは画像系の学習済みのモデル。機械学習の知識が不要。APIを呼べばJSONで返る。今は画像1000枚無料。GooglePhotoの画像認識エンジンと同じ。顔、感情認知。物体検知。 #nsstudy qiita.com/kazunori279/it…

2016-06-01 20:22:13
syo-igarashi @syo_igarashi

画像を見て場所を検索するなんかすごいがコワイ #nsstudy

2016-06-01 20:25:48