あらためて癌死リスクで考えこんでしまった日

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is 女性 http://t.co/TJH823rx 男性 http://t.co/61sLE3Kc 結構違いますね。

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is ここで、色々な国で男女差があるのか調べてみると、 英国、米国は日本と同じくらい違う、それ以外の国は・・・？ http://t.co/jYpfhHD5

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 男性はもっと健康に留意しないといけないですね。　

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is leaf_parsley さんが挙げたこの資料で甲状腺癌を調べると、 女性が倍近く多いですね。WHOのグラフでもthyroidは女性が多い。 http://t.co/O6NPWg7U

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 甲状腺が女性にハイリスクなのは、当然というか、仕方ないですｙ。あれはかなりの部分が赤ちゃん産むための器官です。

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is でも一連の統計値の差は、逆にみれば、癌死リスクってそもそも10%ぐらいの統計誤差を含む程度の数値ってことかもしれないですね。0.5%を云々しても仕方ない、、、、（T_T)

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is さきほどのWHOデータベースで、甲状腺を米国と日本で比較すると、海藻をたくさん摂取する日本が米国の倍以上。この差は？ 日本 http://t.co/an1raKcY 米国 http://t.co/pMTE3saT

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is だから、LNT論議の決着がつかない。「御用発言」と反発する人が出てくる。 RT ・・0.5%を云々しても仕方ない、、、、

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　http://t.co/GMiTYHOQ　閉経前の女性は、緑茶をよく飲む人ほど甲状腺がんになりやすい　ともあるので、何等かの食習慣の違いが反映されているのかも、、

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　あ、さっきの統計なんですが一番値がぶれてるのが85才以上区分なので、単純に平均余命の違いが反映されてる可能性も、、、

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　うう、、、

朝日出版社 第二編集部 @asahipress_2hen

@leaf_parsley 以下伝聞「全死因に占めるがん死亡割合は30%、年齢調整死亡率は不適、適切なのは生涯がん死亡確率（男性26%、女性16%）、ただし若い人が対象。高齢者も含めた日本人集団におけるベースラインリスクなら仮想的集団、ただし、そこまでの厳密さは不要では」と。

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@asahipress_2hen 　ありがとうございます！　全死因に占めるガン死亡割合と、生涯癌死亡確率は違うですね、、、（いったいどこが違うのかな、、、、）

朝日出版社 第二編集部 @asahipress_2hen

［要確認］──「ICRPは、従来、性や年齢あるいは民族（国）で異なるリスクを平均してnominal（名目的）リスクとして扱ってきました。ICRPは、線量限度や組織加重係数の決定において、世界どこでも適用できる唯一の数値を導くために…」http://t.co/Ksm1YGGh

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is http://t.co/NFZEQH8z この資料だと、海藻摂取しすぎの女性が閉経後にですが、別のデータがあるのですか？

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 原典はまだ探してないですがhttp://t.co/GMiTYHOQ　の「国立がん研究センターの調査によれば、」で始まる上から30行目あたりの記述です

朝日出版社 第二編集部 @asahipress_2hen

［備忘］──「被ばくに伴う生涯がん死亡リスクは、被ばく集団の過剰リスク（自然死亡率・ERR/Svか、EAR/Sv）を年齢積分したものであり、ERR、EARの線量－反応関係と必ずしも同じではないが、低線量域での直線性を仮定…」ATOMICA http://t.co/pxvvogca

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is なるほど、これですね http://t.co/LFtATfcz これも、多目的コホート研究ですね。

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　あ、見つけられましたね、ありがとうございます。　

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　追加被曝というときに除いている被曝が、バックグラウンドと医療被ばくですよね？あれって10年累積でどのぐらいになるのかな？

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is うーーん。バックグラウンドは国際的には、1.3mSv/年くらい。医療被曝はX線で0.1mSv/回。それを合わせて10倍くらいでしょうか？

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is 米国は、http://t.co/jnTTi3dv　3.6mSv/年もあるようですね。

junji asakura @junjiasakura

@leaf_parsley @Ryoko_is この表だともっとありますね。 http://t.co/w9YQ9uDA

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is 　日本が２、米国が３．６として、累積10年だと２０mSvと36 mSvですね。（累積って響きますねえ、）こういうベースを踏まえて、追加被曝累積のリスクを出してみると、という話ですか、、、。

ﾘｰﾌﾚｲﾝ @leaf_parsley

@junjiasakura @Ryoko_is ありがとうございます、、とりあえず離脱します、、、