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shima__shima
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Thiago Marzagão
@tmarzagao
Real data science (1/3): "Most data in most organizations is really low quality." #kdd2016 pic.twitter.com/Xwx63EEjm5
2016-08-18 03:06:45
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Emaad Manzoor
@emaadmanzoor
An experiment in this really cool paper analyses the chicken dance kdd.org/kdd2016/subtop… #kdd2016 pic.twitter.com/f0Kwn2yRTJ
2016-08-18 03:08:48
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Alexandra Olteanu
@o_saja
#KDD2016 another great talk for the "why should I trust you" paper pic.twitter.com/L7bo4LRkI7
2016-08-18 03:12:04
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Theodore Vasiloudis
@thvasilo
LIME: Very nice work on interpretable models by @guestrin student, Marco Tulio Ribeiro #kdd2016 pic.twitter.com/I9SOOwgX0m
2016-08-18 03:18:51
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David Mas
@massivityreport
Online distributed ad-serving optimization under constraints (like budget) at amazon #kdd2016 pic.twitter.com/3ote4kyzXb
2016-08-18 03:30:41
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しましま
@shima__shima
Why Should I Trust You? kdd.org/kdd2016/subtop… 単純な決定木などで，学習済みの複雑なモデルを局所的に近似して人間への説明とする．機械学習の説明で任意モデルを対象とするのは珍しい．
2016-08-18 04:17:06
しましま
@shima__shima
Predicting Matchups and Preferences in Context kdd.org/kdd2016/subtop… blade-chestモデル：相手の攻撃力と自分防御力で決まる量と，自分の攻撃力と相手防御力で決まる量との差での一対比較モデル
2016-08-18 05:21:00
Miquel Ferrer
@dataspirin
Unexpectedly I could buy “Network Science” by @barabasi at #KDD2016 !! pic.twitter.com/H6fyU9S5ma
2016-08-18 05:58:48
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Harry Mavroforakis
@harrymvr
Can we predict human error? When is a chess player going to blunder? #kdd2016 pic.twitter.com/bmJiHioR3u
2016-08-18 06:07:13
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Chiwan Park
@parkchiwan
Distributed coordinate descent algorithm by Google kdd.org/kdd2016/papers… #kdd2016 pic.twitter.com/5EED9TrRN9
2016-08-18 06:09:28
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しましま
@shima__shima
Assessing Human Error… kdd.org/kdd2016/subtop… チェスで残り7コマ以下は完全解があるので，人間のプレイヤがそれと比較してミスをするかを予測する因子を分析することで熟練者の失敗要因を分析．
2016-08-18 06:16:42
Dirk Van den Poel
@dirkvandenpoel
Deep categorization networks for automatic item categorization at #kdd2016 #deeplearning #neuralnets #ecommerce #ml pic.twitter.com/X69rLEiQdh
2016-08-18 06:24:25
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Dirk Van den Poel
@dirkvandenpoel
Interesting talk by @alivanderveld (@groupon) at #kdd2016 on customer life-time value modeling #CLV #LTV #Marketing pic.twitter.com/rdVyzdwOtV
2016-08-18 06:31:51
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Ronny Kohavi
@ronnyk
Because shipping mobile app code is harder/slower, #ABTesting evertything is more critical. Ya Xu at #kdd2016 pic.twitter.com/uC7X8rHPoh
2016-08-18 06:32:07
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Derek Young
@DerekYoung
We're wrapping up #kdd2016 now! Thank you to all of the organizers, sponsors, and every single participant. Thanks! pic.twitter.com/eSisIqSEcE
2016-08-18 07:20:26
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Dirk Van den Poel
@dirkvandenpoel
Closing session of #KDD2016. Congrats to @kdd_news! See you in Halifax, Canada for #kdd2017 #datamining #ml #bigdata pic.twitter.com/ksMm1n6rdg
2016-08-18 07:25:14
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David Mas
@massivityreport
#kdd2016 is over. But you can find all the papers online: kdd.org/kdd2016/progra… pic.twitter.com/9JhzVA7R2G
2016-08-18 08:05:23
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しましま
@shima__shima
今年のKDDも終わった 最終参加人数は 2792人 とのことだった 来年はハリファックスだよとアナウンスだけして，再来年のロンドンのはなにもなくなにげに終わってしまった
2016-08-18 08:23:41