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Keiichiro Hoashi
@hoahoa
Content-based Copy Detection：映像コピー検出タスク（これはわかりやすいw）。検出精度はもちろん、様々な擾乱に対するロバスト性や高速性が課題。登竜門的but高精度を出すのはかなり大変。 #prmu
2011-02-17 13:24:16
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
Surveillance event detection. 実際の監視カメラ映像を使っている。そのため、写っている人物が小さいなど、難易度は高い。 #prmu
2011-02-17 13:32:09
yasutomo57jp
@yasutomo57jp
PRMU気になるなあ… RT @hoahoa Surveillance event detection. 実際の監視カメラ映像を使っている。そのため、写っている人物が小さいなど、難易度は高い。 #prmu
2011-02-17 13:36:52
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
Instance Search：映像アーカイブから人・場所・物などの特定事物を検索。対象カテゴリ：特定人物・登場人物（劇中など）・オブジェクト（物体・ロゴ）・場所の４種類。クエリは５例程度の画像＋物体領域のマスク。 #prmu
2011-02-17 13:37:16
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
Instance Searchの続き。たとえば特定人物検索について、現在の顔写真がクエリとして与えられ、その人物の学生時代の顔写真を検索しろなど、かなりのムチャぶりがなされているとのこと。 #prmu
2011-02-17 13:39:37
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
Q. TRECVIDの研究成果は実用的なの？ A. タスクによる。CCDは実用レベル。メインのSINタスクでは、現状の精度でも組合せ方次第では実用的と見込んでいる人もいる（ただし、まだ実際に実用化されているわけではない） #prmu
2011-02-17 13:55:33
M.Morimoto
@mercy_mol
TRECVID2010概要報告。INSタスクはground truthの選出方法にも基準が必要ではないかと思う。#prmu
2011-02-17 13:56:21
Akisato Kimura
@_akisato
一般物体認識もそうですが、SINタスクの成果をどう使っていくかがまだ明確ではないですよね RT @hoahoa: Q. TRECVIDの研究成果は実用的なの？ A. タスクによる。…メインのSINタスクでは、現状の精度でも組合せ方次第では実用的と見込んでいる人もいる #prmu
2011-02-17 14:01:49
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
.@kchsh 先生の学生さんのご発表。TRECVID・SINタスク。音響特徴は（検索対象によっては）動画の検索には効果的。 #prmu
2011-02-17 14:14:29
Akisato Kimura
@_akisato
音響特徴量って思っていたほど注力して使われているわけではないんですね RT @hoahoa: .@kchsh 先生の学生さんのご発表。TRECVID・SINタスク。音響特徴は（検索対象によっては）動画の検索には効果的。 #prmu
2011-02-17 14:20:14
yu4u
@yu4u
東工大の方の発表でも思ったのだけれど、数字的には余り良い数字でなくても、結果の絵を見ると想像以上に正解に似たようなものが取れているような。 #prmu
2011-02-17 14:42:56
Mitsuru Ambai
@ambee_whisper
ナニが起こってるのか気になる RT 皆でTSUBAMEを羨む研究会 #prmu (via @yu4u)
2011-02-17 14:45:49
yu4u
@yu4u
動き特徴は特徴点のトラッキング性能にも影響されるので、トラッキングが駄目なのか特徴として余り効いていないのか分からないなぁ。時系列パッチをつなげて動き情報として利用する場合はそういう外乱がないから分かりやすいけども。 #prmu
2011-02-17 14:54:38
Akisato Kimura
@_akisato
.@hoahoa TK大の発表にもありましたが、今後は使える情報をガンガン使っていきましょう、という流れになるかもしれませんね RT: 画像解析が専門の研究機関が多いということもあるかと。
2011-02-17 14:58:36
Akisato Kimura
@_akisato
識別的アプローチに支配されつつあるTRECVID、生成的アプローチも少し盛り返しつつあるPASCAL VOC。このさきどうなることやら #prmu
2011-02-17 15:06:33
Minagawa Takuya
@takmin
PRMUの発表を聞きながら、@_akisatoさんや@yu4uさんから流れてくるツイートを読むと、なるほどーと思う。
2011-02-17 15:11:32
Keiichiro Hoashi
@hoahoa
例として示される画像の例が near duplicates っぽいのが多いのが気になる。パッと見の印象は良く、TRECVID的な精度も高いのだろうけど、実用性という観点ではもう一工夫必要な気がする。 #prmu
2011-02-17 15:12:42