確かにWikipediaでざっと読んだ感じ「線型」で統一されてるっぽい.http://bit.ly/dLF18P #cvsaisentan
2011-02-19 14:29:47全部分集合カーネルの一般化で、(63)式のciというのをどういうシチュエーションで使うのか、という質問 #cvsaisentan
2011-02-19 14:57:06The ANOVA kernel is also a radial basis function kernel, just as the Gaussian and Laplacian kernels.
2011-02-19 15:02:49It is said to perform well in multidimensional regression problems (Hofmann, 2008).
2011-02-19 15:03:04全部分集合カーネルとANOVAカーネルの話と後半の文字列データに対するカーネルの話が、今更自分の中でつながった。#cvsaisentan
2011-02-19 15:03:42RBFカーネルって、今の今までGaussian kernelと同じだと思ってた… orz そうか、だからANOVAカーネルもRBFなのか。 http://ow.ly/3ZuCB
2011-02-19 15:08:24ANOVA kernels have been shown to work rather well in multi-dimensional SV regression problems [Stitson et al., 1999]. とも
2011-02-19 15:09:13"A Review of Kernel Methods in Machine Learning" Thomas Hofmann, Bernhard Scho ̈lkopf, Alexander J. Smola より
2011-02-19 15:10:49なーるほど RT @amboinensis: ANOVA kernels have been shown to work rather well in multi-dimensional SV regression problems [Stitson et al., 1999]
2011-02-19 15:11:53この方の資料はUPされているのかな? http://twistt.tv/11725 #cvsaisentan #twistt
2011-02-19 15:21:04カーネルをどう選ぶべきか、カーネルを選ぶことにどの程度意味があるか、難しい問題です。確か@shima__shima 先生は、「初心者はGaussian kernelを使っとけ」ということをおっしゃっていたような #cvsaisentan
2011-02-19 16:02:14@takmin 今までの話を聞いてなかったけど,SVMは分類する境界線を綺麗に出すことがポイントであって,同じグループのデータが近い/遠いとか意味無いような. #cvsaisentan
2011-02-19 16:03:12@takmin …という話でないなら無視してださいな.議論がちょっと耳に入って書いただけなので議論の内容を勘違いしてる可能性大. #cvsaisentan
2011-02-19 16:04:33