Typhon(テポ)/ShunYoshie✡
@Typhon666_death
GPUつみまくってるととりあえずめっさ高速処理になってんのやで!というグラフ #TFUG
2016-10-12 19:40:01
Typhon(テポ)/ShunYoshie✡
@Typhon666_death
毎朝体操。Androidもあるぽい。 itunes.apple.com/tc/app/mei-cha… #TFUG
2016-10-12 19:44:28
marugari
@marugari2
やっぱりGCPでゴリゴリやる人向けなんですかね。 0.80以降あたりでパフォーマンスが良くなったらしいですけど、マシン単体でのベンチにはそんなに関心持ってなさそう。 #TFUG
2016-10-12 19:48:54
marugari
@marugari2
TensorFlowがかなり遅かった時代のパフォーマンス比較(P.52) alex.smola.org/talks/NIPS15.p… #TFUG
2016-10-12 19:50:24
ɯsı¯ɹǝʇsɐ (あすてりず無)
@aster_ism
毎朝体操、いつも④の胸を反らす運動の点数があがらないんだよなぁ。最近の最高得点は 89点でトップ狙えないし。#TFUG
2016-10-12 19:50:44
issei*fam
@it__ssei
スマホごとに加速度センサーもまちまち。装着方法もまちまち。右手か左手か、握るのか装着なのか、は知らない状態で採点。 #TFUG
2016-10-12 19:54:02
もんた
@___monta___
毎朝体操の採点の話を聞いてる。 確かに、手に携帯をもってやると、同じ人でも実施の度にセンサーの方向が異なるので非常に難しそうだ。 #TFUG
2016-10-12 19:56:01
もんた
@___monta___
腕の動作を推測するなどを実装しようとすると難しい。 大雑把な動きの種類で採点をする。 人の差異を吸収するためにデータを集めて対応。 #TFUG
2016-10-12 19:58:12