しましまのIBIS2016まとめ

第5回IBISMLチュートリアル,および年に一度の機械学習の祭典IBIS2016ワークショップについてまとめました. http://ibisml.org/ibis2016/
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Jun Sese @sesejun

ブームに載ってないはなしが、そんなにreference count 有るはず無いじゃないですか!#ibis2016

2016-11-16 10:47:20
Kento Nozawa @nzw0301

企画セッション1: 統計理論の最初の講演スライド mahito.info/files/Sugiyama… #ibis2016

2016-11-16 10:54:02
某ことり @ktrmnm

非線形テンソルモデルの学習: K変数の関数の学習.フルモデル(K変数関数のなRKHS)と比較するとレートのK依存性がnの指数ではなく外側に出るので(次元の呪いが回避されていて)うれしい #ibis2016

2016-11-16 12:11:57
田口善弘 @Yh_Taguchi

IBISは(講演すれば)買うと5500円する概要集をただでくれる。相変わらずリッチだな。今回のテーマは「ブームを乗り越える」だそうで、なんかもう余裕というか皮肉というか、まあ、いうことはない。

2016-11-16 13:13:14
genksn @genksn4

#ibis2016 ポスターセッションの説明講演は30秒なのでこれは大変だ

2016-11-16 14:44:01
情報論的学習理論と機械学習:IBISML @ibisml

ポスターセッションの会場は同じ建物の2階です。階段とエレベーターで上れます #ibis2016

2016-11-16 15:17:05
Jun Sese @sesejun

ポスタープレビュー、まだまだあるぞ・・・・#ibis2016

2016-11-16 15:20:58
nanofi @white_output

プレビューが、ガチデで、怒涛

2016-11-16 15:25:27
yosider @piconic_X

IBIS2016、怒涛のポスタープレビューがよかった #ibis2016

2016-11-16 16:23:54
WorldDownTown @WorldDownTown

現地では人が途切れないほど好評みたいですよ。 【お知らせ】『IBIS2016』にVASILYが参加しています! - VASILY COMPANY BLOG company.vasily.jp/20161116

2016-11-16 17:51:11
しましま @shima__shima

華麗に参加を決め,無事 #ibis2016 19年連続参加を達成する

2016-11-16 18:19:15
@n_marumo

南くんの劣モジュラ関数に関するポスター発表を聞いていたら、後ろに藤重先生が立っていたのが今日のハイライト

2016-11-16 21:57:54
田口善弘 @Yh_Taguchi

IBIS2016、あれだけの数のポスタープレビュー(一人30秒で45分かかる)があって学生プレゼンテーション賞対象発表もたくさんある中、早慶以外の私大の院生は明治の一人だけだったという現実。早慶以外の私大で理論で研究できる院生というのはもう高嶺の華なのかもしれないなあ。

2016-11-17 00:43:29
S-Suzuki @SSuzuki33352103

共著のお仕事に託けて今月も京大にお邪魔しました。ポスターは盛況で大変よろしい事でした。 #ibis2016 pic.twitter.com/2Q4td2BR2t

2016-11-17 01:06:53
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田口善弘 @Yh_Taguchi

IBIS2016であった人に「google翻訳すごいね」と言ったら「全然だめ」というので驚き、よく聞いたら「感情の入った会話文とか使えない」と言われてニーズが全然違うことに気付いた。そこまで行ったら本当に「日本語話せない外国人と結婚して日本語で愛を語れる」ようになるんだろうなあ。

2016-11-17 01:31:44
しましま @shima__shima

11月17日(木):ワークショップ第2日

2016-11-17 03:12:54
田口善弘 @Yh_Taguchi

機械学習ビジネス化の進展と今後の方向 日本電気株式会社データサイエンス研究所 森永 聡 ibisml.org/ibis2016/sessi… ホワイボックス化+高精度が要求される。 複数の線形回帰を使って予測。 どの場面でどの線形回帰を選ぶかを学習する戦略。

2016-11-17 09:43:49
ただ/だた (pinmarch)(FV) @pinmarch_t

"招待講演:深層学習は世界をどのように変えられるのか" "企画セッション2: 実社会データへの機械学習の応用" こんなのやってるのかー / 第二日目:イベント概要 ibisml.org/ibis2016/sessi…

2016-11-17 09:51:10
しましま @shima__shima

#ibis2016 森永@NECさんの講演はだいぶ突っ込んだ内容まで話してくれた

2016-11-17 10:11:45
しましま @shima__shima

#ibis2016 BIC じゃだめというのを,モデルの正則性という言葉を使わずに説明する.さすが.

2016-11-17 10:13:29
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