20170308 総合科学技術・イノベーション会議（CSTI)次世代インフラ戦略協議会（第１４回）メモ

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

オリパラ国立競技場の入退場混雑のシミュレーション＆リアルへのフィードバックを動的に対応するAIシステム。不測の事態への対応可能。防災科学研究所の予測技術と連携。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：交通整理にも活用できればよい。２０年に１度のインシデント対応が基本だが。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

個人的意見：総合科学技術イノベーション会議（CSTI）の内容は良いね。国民から何も言われなくても、まず防災・減災・インフラといった社会や国民に役立つテーマから取り組んでいる。今回発表の理研AIPの研究内容もそうだ。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：AIのシミュレーション内容を橋梁の傷の形に当てはめ、どんな傷が問題なのか？フィードバックする等は有効

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

資料７　産総研人工知能研究センターにおける次世代インフラ分野関連の人工知能技術の取組　産業技術総合研究所人工知能研究センター

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

人の流れの計測とシミュレーションの融合

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

人工知能技術による社会システム設計支援

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

シミュレーションデータをモデル化して誘導に活用できるようにする。⇒誘導にはプロジェクションマッピング等を活用する

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

社会をモデル化する⇒個人的意見：Society5.0といい、産総研の社会モデルといい、階層型未来予測と近くなってくる。まあスタンダードモデルだからなあ。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：協働⇒観測が産総研で誘導が理研AIPといった連携も可能。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

個人的意見：産総研は社会実装。理研AIPは基礎研究

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：SIPサイバーセキュリティと理研・産総研等との連携は？⇒これからです。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

理研AIP意見:予測と誘導を瞬時に繰り返していく。高度な計算必要

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

資料８ 自動化施工システムの開発におけるAIの活用　鹿島建設株式会社 クワッドアクセルという独自の建機自動化施工の仕組み。アイススケート4回転からそろそろ4回転半だろう（まだ誰もできてないけど、初めてうちがやります）という意味。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

個人的意見:クワッドアクセルというと、とある科学の超電磁砲（レールガン）のアクセラレーター（レベル４のトップ）が4人いる感じ。凄いね。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

JAXAと共同研究（宇宙探査イノベーションHUB 公募事業） 体制：JAXA－鹿島（京都大、電通大、芝浦工大） JAXA：月の拠点建設（2030年代？）のシミュレーション

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

自動＆遠隔施工システムを構築⇒課題は、・通信時間遅れ（3-8秒）対応。・自律的機能を有する自動機械群と、その協調作業

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

資料9　人工知能研究の最近の動向と今後の展望　理研AIPセンター

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

世界の人工知能研究⇒２７％がディープラーニング、世間で言われるより多種の研究

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

日米の人工知能研究 米：巨大IT企業が数千億円規模の投資 日本：数百億円規模　米国のわずか数％

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：人工知能。博士は大抵外国人。深刻な人材不足。産業界と連携した人材育成が必要。 人工知能はプログラムの背後にある数式理解がないと役に立たない。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

データサイエンティストはエンジニア。機械学習研究者とは別。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

意見：IBMは社会実装的汎用的開発。日本のコンピューターメーカーはカスタマイズに特化しすぎて失敗した。人工知能の連携開発は汎用性を意識してほしい。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

昔と違って、ツイートするのにきをつかう時代になったな。

石黒猛雄@未来予測 @ulto5

慣れているから、気がつけば、秘密であるべき内容をつぶやいたりはしないが、気が回らない場合もあるからなあ。マスコミではないので秘密をすっぱ抜くつもりは全然ない。ただ国は公開すべきを国民に公開すべきである。