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機械の体を手に入れるのよ鉄郎
@tetsuroito
構造上の1つの場所を意味上の1つの内容に対応させる。構造と意味の一致が整然データの特徴である。なるほど #tokyor
2017-06-24 15:36:30
iiiaui
@iiiaui
messy dataの例で出てくる天気データは、人間にはわかりやすい(お天気ニュースでもよく出てきて、読み方慣れている)。tidy dataは、Rでは扱い易いんだけど、人間には直感的に理解しにくい可能性がある。 #tokyor
2017-06-24 15:48:48
iiiaui
@iiiaui
だから、tidy dataを初めて読んだとき理解するのが難しかったのかも #TokyoR vita.had.co.nz/papers/tidy-da… twitter.com/iiiaui/status/…
2017-06-24 15:51:25
langstat
@langstat
#TokyoR 整然データ（tidy data）は、構造化された数値データを分析するときにはいいのだが、テキストのような非構造化データを扱うときは不便に感じる（あくまで個人的見解）。たとえば、こんな感じ ＞ cran.r-project.org/web/packages/t…
2017-06-24 15:53:47
Fumiaki Nishihara（西原史暁）
@f_nisihara
整然データの発表で使わなかったネタの蔵出し。整然データの概念を提唱したウィッカム氏は、整然データの定義を触れるときに、コッドの第3正規形だよねと言っていたんだけれども、第3正規形でない整然データはたぶんありうる。 #tokyor pic.twitter.com/rDg6RQW3sg
2017-06-24 16:02:49
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Fumiaki Nishihara（西原史暁）
@f_nisihara
整然データの発表で使わなかったネタの蔵出し。表型のデータだと整然データでうまくいきますが、テキストデータとか画像データとかでは別の方法が当然必要になりますね。 #TokyoR pic.twitter.com/xM6jZJJ58r
2017-06-24 16:04:11
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Fumiaki Nishihara（西原史暁）
@f_nisihara
整然データの発表で使わなかったネタの蔵出し。整然データに基づく分析について詳しく知りたい人は、R4DS r4ds.had.co.nz や Heavy Watal さんのページheavywatal.github.io を。 #TokyoR pic.twitter.com/DBQwg7KFXe
2017-06-24 16:06:28
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Fumiaki Nishihara（西原史暁）
@f_nisihara
整然データの発表で使わなかったネタの蔵出し。「ゴミと クズと カスを 足して ３で 割った ような データ」って3拍が続いて心地よいですよね。実際そう言うデータを見たときは心地よくないと思いますけど。 #TokyoR pic.twitter.com/bfFpJmbpZt
2017-06-24 16:08:49
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はじめてのR 実践編
langstat
@langstat
#TokyoR の豪腕司会者 @aad34210 氏の発表で、R for Everyoneの第2版が出ていることを知る。 amazon.co.jp/Everyone-Advan… 第2版の邦訳もそのうち出るっぽい。
2017-06-24 16:09:23
Takashi Kitano
@kashitan
蓑田さん執筆のManateeの記事 → book.mynavi.jp/manatee/detail… #tokyor
2017-06-24 16:12:16
すーぎー@革カブ
@soogie
目次のタイトルだけでもdplyr, purrr, tidyverse, Rmarkdown, shinyあたりの話が追加されてるみたい。総ページ数が100ページ増えてるし，翻訳大変そう〜 #TokyoR twitter.com/soogie/status/…
2017-06-24 16:27:43