言語処理屋さんが連携していく様子その2
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Naruaki TOMA 温泉旅行...
@naltoma
mod 100=8について、簡易チェッカによるミス修正。person typeについて厳密にMI付けれるものは付けるようにしました。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:04:00
Y. Matsubayashi
@Yucchiiro
@naltoma すみません、そこ、MIでした。訂正しておきます。Lでもそんなには問題ないと思うのでたくさんつけた場合はそのままどうぞ。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:04:45
イルカ人間
@niam
タグ付けが終わった方は、MediaWikiにアップロード出来ます。アップロードの仕方をWikiに書きました（アップロードの仕方、で検索） #anpi_nlp
2011-03-16 22:05:15
whym
@whym
@fuba #anpi_nlp UI ありがたいです。不具合報告なのですが、I/M/L/P...のボタンを押してタグを入れたタイミングで、テキストエリアの末尾の1文字が消えてしまうようです。
2011-03-16 22:06:32
Нiroshi Кanayama
@kanayama_h
編集が可かどうかは決めておきたいですね。typo もたくさんありますし。今後の分析対象のデータにも同様のノイズがあるなら、編集は避けたほうがよいのかも。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:06:38
清水信哉/Elephantech/Climate Tech
@shinyashimizu_j
.@niam @kow_k 確かに，編集はまずそうですね．今のところ数カ所なので，戻します． #anpi_nlp
2011-03-16 22:07:39
イルカ人間
@niam
RT @kanayama_h: 編集が可かどうかは決めておきたいですね。typo もたくさんありますし。今後の分析対象のデータにも同様のノイズがあるなら、編集は避けたほうがよいのかも。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:09:33
イルカ人間
@niam
RT @whym: @fuba #anpi_nlp UI ありがたいです。不具合報告なのですが、I/M/L/P...のボタンを押してタグを入れたタイミングで、テキストエリアの末尾の1文字が消えてしまうようです。
2011-03-16 22:14:17
Y. Matsubayashi
@Yucchiiro
@kow_k @kakenman @niam @naltoma 時間との勝負なとこもあるので、なるべく単純にいきましょう。補完できる場合は補完、出来ない時はそのまま。一応参照も定義としては標準化してみます。Aの家族はとりあえずAのみ、厳密には家族もくくる？ #anpi_nlp
2011-03-16 22:14:53
Kow KURODA
@kow_k
Yes, simple is best! @Yucchiiro: 時間との勝負なとこもあるので、なるべく単純にいきましょう。補完できる場合は補完、出来ない時はそのまま。一応参照も定義としては標準化してみます。Aの家族はとりあえずAのみ、厳密には家族もくくる？ #anpi_nlp
2011-03-16 22:17:17
Naruaki TOMA 温泉旅行...
@naltoma
「Aのみ括る」でやりました。「Aのhoge」という時のhogeをどこまで広げるかもちょっと揉めそうだったので（汗） RT @Yucchiiro: @kow_k @kakenman @niam @naltoma Aの家族はとりあえずAのみ、厳密には家族もくくる？ #anpi_nlp
2011-03-16 22:17:21
イルカ人間
@niam
@naltoma @Yucchiiro @kow_k @kakenman 僕も、「Aの家族」はAのみくくっています。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:18:06
Naruaki TOMA 温泉旅行...
@naltoma
それにしても凄いな。ここ二日ぐらいでデータ共有＆タスク分割されて、現時点で少なくとも41名参加。応用例として分類学習結果までもう出ている。 QT 東日本大震災のためのデータマイニング・自然言語処理 ANPI_NLP http://bit.ly/i3ZyMG #anpi_nlp
2011-03-16 22:21:04
Y. Matsubayashi
@Yucchiiro
編集してGPFに登録されていない正しい名前が取れるなら編集も意味があると思いますが、編集なしで作った分類器から後で簡単に省略が復元可能なら編集しないほうが正しいですね。どちらが本道でしょうか… #anpi_nlp
2011-03-16 22:21:15
Takumi TAGAWA
@dlit
RT @naltoma: それにしても凄いな。ここ二日ぐらいでデータ共有＆タスク分割されて、現時点で少なくとも41名参加。応用例として分類学習結果までもう出ている。 QT 東日本大震災のためのデータマイニング・自然言語処理 ANPI_NLP http://bit.ly/i3ZyMG #anpi_nlp
2011-03-16 22:21:37
イルカ人間
@niam
RT @naltoma: それにしても凄いな。ここ二日ぐらいでデータ共有＆タスク分割されて、現時点で少なくとも41名参加。応用例として分類学習結果までもう出ている。 QT 東日本大震災のためのデータマイニング・自然言語処理 ANPI_NLP http://bit.ly/i3ZyMG #anpi_nlp
2011-03-16 22:23:29
Naruaki TOMA 温泉旅行...
@naltoma
私自身は言語処理屋さんでは無いのだけど、普段mecabとかnaist-dicとか、言語処理屋さんの成果物をあちこちで使わせてもらっているし、私にも協力できそうだと思ったからやってみたし、実際問題無くやれている。いろんな意味で今後に繋がれば。 #anpi_nlp
2011-03-16 22:24:32
清水信哉/Elephantech/Climate Tech
@shinyashimizu_j
.@Yucchiiro 復元について，「姓+名」か「名」のみか，という判別であれば，@taku910さんに提供して頂いている人名辞書が性名で分かれているので，割と判別できそうな気がします．それが判別できれば多分復元も可能ではないでしょうか #anpi_nlp
2011-03-16 22:25:59
Kow KURODA
@kow_k
@Yucchiiro 編集したデータを使った機械学習で精度が下がりそうな気がしますね，断言はできませんが// 編集してGPFに登録されていない正しい名前が取れるなら編集も意味があると思いますが…どちらが本道でしょうか… #anpi_nlp
2011-03-16 22:26:36
HAKIMOTO
@autumn_book
RT @mhagiwara: #anpi_nlp が 記事になりました 「Twitterなどの安否情報を「Google Person Finder」に、研究者がプロジェクト開始」 http://bit.ly/f24e6i
2011-03-16 22:26:44