"it is crazy easy to do this"『テキスト解析したいときはPythonを選択すべき理由』 #pyconjp #pyconjp_201

ぎのしん @ginoshinkuu

Why you should do text analysis with Python (even if you don't want to) #pyconjp_201 pic.twitter.com/guNV87NrYw

拡大

ひこずま @hikozuma

英語で「Why you should you text analysis with Python」　英語講演で、少し前に味わったバンクーバーでの１人ミートアップ参加を思い出す。　#pyconjp #pyconjp2017_201

Ms Castella @mizuecastella

why python? awesome community :) Absolutely I agree!! #pyconjp_201

milena m. c. @skeppuccino

i'd actually be afraid of my own chatbot... #pyconjp_201

ひこずま @hikozuma

講演の内容とはそれるけど、スライドにあった以下の英文「glean insights from your own text」　cleanのミスタイプかと思ったら、gleanって英単語、ちゃんとあるのね。 #pyconjp #pyconjp2017_201

ぎのしん @ginoshinkuu

ちょっとトークが早いのでちょいちょい聞き漏らす… #pyconjp_201

者 @pettan0818_R

#pyconjp むー

ぎのしん @ginoshinkuu

こうして見るとテキスト解析の対象となるファイルやらサービスやらのデータソースって沢山あるなぁ #pyconjp_201

者 @pettan0818_R

#pyconjp 前処理が八割

ぎのしん @ginoshinkuu

データ解析の前段階にデータをきれいにするのって手間がかかるよね #pyconjp_201

ばんくし王 @vaaaaanquish

たしかにテキスト情報は時にgarbage in garbage outが激しい #pyconjp

Ms Castella @mizuecastella

Game of Thrones's ebook is open-source! #pyconjp_201 archive.org/details/A_Game…

者 @pettan0818_R

だいたいいっつもゴミばかり #pyconjp

者 @pettan0818_R

gensimはいいぞ。 #pyconjp

ぎのしん @ginoshinkuu

gensimってなんだ？と思ったらトピック分析できるライブラリなのか #pyconjp_201

Typhon(ﾃﾎﾟ)/ShunYoshie✡0302jawsdays @Typhon666_death

#pyconjp gensim入門 by @u6kApps on @Qiita qiita.com/u6k/items/5170…

者 @pettan0818_R

数分でトピックモデル説明できるのプロ #pyconjp

者 @pettan0818_R

Word2vecの話(Word Embedding) #pyconjp

Hokuto Kagaya @hokkun_dayo

In addition to keras/chainer, there is Chainer to do deep learning using python, which is purely from Japan! #pyconjp_201

Ms Castella @mizuecastella

Machine learning in text. gensim scikit-learn keras/tensorflow gensim has word2vec and doc2vec gensimつかってみよう。 #pyconjp

ぎのしん @ginoshinkuu

単語のカテゴライズで苦労してるところはあまり変わらないんだ。単語が埋もれてしまうことある #pyconjp_201

にみうす @nimiusxp

gensimよさそう #pyconjp_201

Yuki Takino @moonwalkerpoday

#pyconjp こちらのブースでパーティに使えるコンカツというアプリ公開してます❗ ぜひ登録して交流を深めましょう❗ pic.twitter.com/V7RKTZ9o1x

拡大