Python ✖︎ 自然言語処理 ✖︎ ディープラーニング！ Pythonによる文章自動生成入門 #pyconjp #pyconjp_203
Pythonによる文章自動生成入門！Python ✖︎ 自然言語処理 ✖︎ ディープラーニング
Hiromitsu Ota @otanet
◇Pythonを用いて、文書を自動生成する主要な３つの方法をお伝えします。 １）マルコフ連鎖、 ２）自動要約、 ３）ディープラーニング（RNN/ LSTM） ◇特にKeras/ Tensorflowによる文章自動生成はPythonで数行で簡易的に書けます。 ◇文章などのデータを非構造化データと呼びますが、身近でデータ収集がしやすく、個人の趣味やちょっとした研究に適しています。
-
- いいね！0
やっぱスモールデータ派
@otanet
WEB解析に統計学の息吹を吹き込みたいと思いながら日々奮闘中。統計解析とデータマイニング・自然言語処理のの手法を融合させて、マーケティングに生かす事を目指しております。フレームワーク構築から新しいビジネスモデルを創出を目指して。
npub1hqmrddql4em63chfs02x8cx86alrdss9m4kxevpjzwwgc
@ryu22e
次はディープラーニングのセッションを聞くのでこの教室で待機 #PyConJP #pyconjp_203
2017-09-08 14:37:21
麻木浅葱 / ARメタバース
@asagi_00a3af
#pyconjp #pyconjp_203 pythonは電気羊の夢を見るか？ pic.twitter.com/h56omMp93j
2017-09-08 14:41:59
拡大
matoba
@mtb_beta
始まるぞー Pythonによる文章自動生成入門！Python ✖︎ 自然言語処理 ✖︎ ディープラーニング #pyconjp_203
2017-09-08 14:42:14
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
文章自動生成めちゃ気になる #pyconjp_203
2017-09-08 14:43:14
麻木浅葱 / ARメタバース
@asagi_00a3af
#pyconjp #pyconjp_203 文章自動生成の課題としては 1.剽窃ではなく 2.オリジナリティがあり 3.300−500字程度の自然な文章である
2017-09-08 14:43:59
npub1hqmrddql4em63chfs02x8cx86alrdss9m4kxevpjzwwgc
@ryu22e
LG Challengeという、文章自動生成のコンテストがあるらしい #PyConJP #pyconjp_203
2017-09-08 14:45:06