チーム開発の問題を解決 機械学習におけるデータの再現性を高めるライブラリ『akagi』 #pyconjp #pyconjp_202

機械学習におけるデータの再現性について Yuichiro Someya @ayemos_y チームで機械学習のタスクに取り組む際、過去の自分や他人が利用したデータの再現をするのに苦労する事があります。 本トークでは、データの再現性が低下する原因について体系的に解説し、akagi というオープンソースのPython ライブラリを利用してデータの再現性を高める方法について紹介します。
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形あるもの何時かはホロヴィッツ @ayemos_y

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ごうじん @gaujin_jp

次は「機械学習におけるデータの再現性について」です。 #pyconjp #pyconjp_202

2017-09-09 14:04:06
matoba @mtb_beta

#pyconjp_202 「機械学習におけるデータの再現性について」に参加する。

2017-09-09 14:06:18
Hiroshi Tajima🌥️ @Hiroshi_Taz

『機械学習におけるデータの再現性について』 #pyconjp_202

2017-09-09 14:06:37
みょうが @mrkn

染谷さんのトークを見ている #pyconjp_202

2017-09-09 14:07:24
Hokuto Kagaya @hokkun_dayo

#pyconjp_202 @ayemos_y さんの発表を聞きに来た。Cookpad TechConf 以来

2017-09-09 14:08:10
jm3bnf @jm3bnf

クックパッド。料理きろくで、料理画像の自動認識。面白いな #pyconjp

2017-09-09 14:09:50
matoba @mtb_beta

#pyconjp_202 機械学習系とソフトウェア開発系は、機械学習系のチーム開発のノウハウは、ただのソフトェア開発とは違うって話、昨日も話をした。

2017-09-09 14:11:58
うさたーん @usaturn

普通の開発と違って複数人で機会学習を使った開発をするのは難しい #PyConJP

2017-09-09 14:12:01
K @xKxAxKx

機械学習におけるデータの再現性 #pyconjp #pyconjp_202

2017-09-09 14:12:50
matoba @mtb_beta

#pyconjp_202 データの再現性というか、機械学習で構築したシステムの再現性の話なのかなあ

2017-09-09 14:13:37
リンク GitHub ayemos/akagi akagi - Codenize your datasources.
そむたむ @xxsomtamxx

複数人での機械学習PJの進め方についてはちょうど課題感があったところ #pyconjp_202 #pyconjp

2017-09-09 14:14:18
matoba @mtb_beta

#pyconjp_202 データの再現と聞いて、モデルを作ってそこから乱数を使って、データを生成するようなイメージが湧いて来た。

2017-09-09 14:15:01
Aki Ariga @chezou

reproducibilityと repeatabilityの話が切り分けられてないから混乱しそうだな... #pyconjp_202

2017-09-09 14:15:09
鳴風みなも @YuK_Ota

テストデータがgit管理されてないのが問題なのか? #pyconjp_202

2017-09-09 14:16:40
はてな @hatenaxx

#pyconjp_202 なんでそもそもデータをローカルにもってるんだろう

2017-09-09 14:17:23
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