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なっつー@BNUT
@yashinut
強すぎる壊れキャラを実装してしまうと、みんながそのキャラを使ってしまって、パーティ構成が硬直してしまうので避けたい。 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:03:10
iiou16
@iiou16_tech
今度は逆転オセロニアのゲームバランス調整の話。Ponanzaといい、実際に稼働してるゲームを題材にした話が聞けるの、良い。 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:03:59
なっつー@BNUT
@yashinut
ユーザーログの情報から調整しているので、新しいスキルの評価を正しくてきない。テストにかかる工数が大きい。見落としリスクがあるなどの問題がある。 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:05:28
なっつー@BNUT
@yashinut
人間のようにプレイし、新環境にも柔軟に対応する強いAIの実現によりそれらの問題を解決したい。 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:06:55
なっつー@BNUT
@yashinut
オセロニアAIのロードマップ。対応キャラ数が増えていく中でどこまで自律的に学習できるか #shibuya_synapse pic.twitter.com/akAuq6S6l4
2017-11-23 16:11:04
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詩音
@sionff
最後はオセロニアの話。マイルストーンの置き方が参考になりそう。分かりやすいなー。 pic.twitter.com/brlCxg6pI4
2017-11-23 16:11:36
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iiou16
@iiou16_tech
やっぱ、稼働してるものの強みは、実際に遊んでるユーザーがいるから生の教師データが自動的にどんどん増えていくことだよな〜。 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:12:20
なっつー@BNUT
@yashinut
盤面上の空間情報をCNNで処理し、他にも非空間情報（ステータス、デッキ情報など）を入力として使ってニューラルネットワークで学習 #shibuya_synapse
2017-11-23 16:16:14
なっつー@BNUT
@yashinut
キャラ情報を低次元に埋め込む。似たようなキャラは似たようなベクトルに配置される #shibuya_synapse pic.twitter.com/AnN4F8pY9a
2017-11-23 16:20:02
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ばんくし王
@vaaaaanquish
EmbeddingもDQNも夢のある話だけどキャラ追加やスキルが変動する所を想像するとつらそうな事が色々ありそう #shibuya_synapse
2017-11-23 16:20:13
詩音
@sionff
次元削減しつつキャラ付け。これは色々応用が利きそう。映画の内容の傾向とか言葉の印象とか、フィーチャー化してうんぬんかんぬん。そりゃそうだよね。 pic.twitter.com/Y4meLtHpsK
2017-11-23 16:20:15
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なっつー@BNUT
@yashinut
アプリゲームへの強化学習応用の難しさ。色々必要なことがあり、コストもかかるので、ハードルは高そう。 #shibuya_synapse pic.twitter.com/MhLyo3RcuF
2017-11-23 16:24:48
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なっつー@BNUT
@yashinut
逆にアプリゲームで強化学習応用する嬉しさ。 #shibuya_synapse pic.twitter.com/0BZphio3vO
2017-11-23 16:27:34
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ばんくし王
@vaaaaanquish
入力空間のゲームシステムやら環境が2,3ヶ月で変わる中でNN使うのマジでつらそう…つよくいきてほしい… #shibuya_synapse
2017-11-23 16:29:14
詩音
@sionff
オセロニアとPonanzaの話は重複する部分があったけれど、考え方は一緒、という点ではとても参考になる。とにかく早く手をつけて自社で知見を貯め込んでいくスピード感も必要になりそう。面白いね。
2017-11-23 16:31:56
詩音
@sionff
ログデータの抽出が命、というのは考えればもっともな話なんだけれど、なんか他のアプローチってないのかな。いや思いついたら苦労しないんだけど。
2017-11-23 16:38:27
詩音
@sionff
Shibuya Synapse終了。面白かった！ 家族が待つてるのでこれで帰宅。他の参加者さんと話が出来るレベルに早くなりたいなー。引き続き勉強。
2017-11-23 16:50:22
くろたんく
@black_tank_top
知りたいところはだいたい聞き出せたかな。もう少し経てば公開情報になるんだろうけど。技術的なとこはどうしても秘密がおおいから推測するしかない
2017-11-23 17:17:26
ばんくし王
@vaaaaanquish
ゲームの世界だと昔からAIという単語があり業界内でもある程度理解される概念なので、機械学習系の界隈でよく分からんオッサンが言ってるAIとはまた違ったニュアンスだなという知見。面白かった。 #shibuya_synapse
2017-11-23 18:14:33
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
本日お越しいただいた皆様本当にありがとうございました。ゲームAI x 強化学習というまだまだ発展途上の領域でしたが、懇親会でも多くの方と議論ができて楽しかったです。自分の資料は後日公開予定です。 #shibuya_synapse
2017-11-23 23:13:17
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
担当した発表については、不完全情報問題への対応やネットワークの追加学習・忘却といったトピックについて話し切れなかった部分もありましたが、今後はそうした細かい議論もしていきたいですね。 #shibuya_synapse
2017-11-23 23:13:48
Jun Ernesto Okumura
@pacocat
個人的には、今後業界横断で技術情報やノウハウが共有されてこうした取り組みが加速すればいいなと思ってます。いずれはデータもシミュレータも公開されて、学術領域の人でも扱えるようになればいいな、とか。#shibuya_synapse
2017-11-23 23:14:35