NIPS2017読み会@PFNまとめ

PFNさんで開催されたNIPS2017読み会のまとめです
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あるふ @alfredplpl

(個人的な話)化学反応シミュレーションだけではなく、物理シミュレーションにも機械学習が試されている例がある。たとえば、流体の挙動をRandom Forestで学習させて動かしてみたら、案外それっぽく見えるということもあった #nips17yomikai

2018-01-21 18:58:06
Yasuhiro Morioka @morioka

低速なシミュレーションを高速なMLで補完する、ということなのかな #nips17yomikai

2018-01-21 18:59:04
あるふ @alfredplpl

VAEで分子を生成する研究があるらしい。すごい。 #nips17yomikai

2018-01-21 18:59:14
Yasuhiro Morioka @morioka

Molecule genration with VAE. 分子式はsequenceとしてSMILE表現 #nips17yomikai

2018-01-21 19:06:15
あるふ @alfredplpl

集中力が切れたのでよくわかっていないのですが、分子構造を文字列に変換した形式がSMILESで、それをVAEで生成させるというイメージでいいのかな #nips17yomikai

2018-01-21 19:06:23
Toshiaki Nakazawa @Tzawa

自然言語における意味的な正しさとの関係は・・・ #nips17yomikai

2018-01-21 19:10:10
yu4u @yu4u

Syntax-Directed VAE (SDVAE): semanticにもSMILES構文的にも正しい化合物を生成。手法はよくわからなかったけど、GANとかで画像じゃないグラフみたいなデータを出力するとかにも応用できそう #nips17yomikai

2018-01-21 19:11:56
Toshiaki Nakazawa @Tzawa

SMILESは誤り訂正符号みたいな冗長性があると思えば、一意じゃなくてもいい気がする(適当) #nips17yomikai

2018-01-21 19:12:50
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

おお、もう答えが出た。やはり文法とかを使って構造に制約を入れるんですね。ただ、何でVAE?って疑問はもう10回くらい感じたことがあります。 #nips17yomikai twitter.com/sammy_suyama/s…

2018-01-21 19:13:11
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

素人意見ですが、化合物のグラフ表現上での確率分布を構築とかってないんですかね??これだけドメイン知識や制約が存在するのであれば生成モデルの方が取り組みやすいのでは。 #nips17yomikai

2018-01-21 18:13:18
yu4u @yu4u

Neural Fingerprintではupdate時のグラフカーネルがそのノードの次数によって違う。なるほど、単に平均すれば同じのでいいんじゃないとかおもってごめんなさい #nips17yomikai

2018-01-21 19:19:31
yu4u @yu4u

readoutが何の意味があるのかわからなかった… #nips17yomikai

2018-01-21 19:20:13
あるふ @alfredplpl

Chainer Chemistoryという化学用の深層学習ライブラリがあるらしい #nips17yomikai

2018-01-21 19:23:21
yu4u @yu4u

重みカーネルは中心の分子にはよらない。readoutは(大体)出力部分での処理。Graph conv. をりかいしたぞ!!(死亡フラグ #nips17yomikai twitter.com/yu4u/status/95…

2018-01-21 19:28:45
クッキー @CookieBox26

本日はありがとうございました 資料は以下にあります 一応 Inverse Reward Design の紹介 slideshare.net/ChihiroKusunok… @SlideShareさんから #nips17yomikai

2018-01-21 19:29:37
prototechno @prototechno

chainer-chemistry 知らなかった。。。 帰って即試そう〜🎵 #nips17yomikai

2018-01-21 19:29:45
Lain Matsuoka/松岡 玲音 @lain_m21

結局朝まで夜更かしでPFNのNIPS読み会見てしまったけど、大変有意義な夜だったです。発表者の皆さんありがとうございました! #nips17yomikai

2018-01-21 19:30:13
あるふ @alfredplpl

お疲れ様でした。(頭から煙が出ている #nips17yomikai

2018-01-21 19:31:18
Ishizaki @IshizakiYuko

NIPS2017読み会@PFN に参加。 キャンセル待ち100人の人気イベント! 私には難しいことが多かったですが、強化学習が沢山で興奮😍 逆RL、階層型RL、この辺り理解したい #機械学習 connpass.com/event/76552/ #nips17yomikai

2018-01-21 19:48:29
prototechno @prototechno

情報量多過ぎて、お腹いっぱいです!今日はありがとうございました🎵 #nips17yomikai

2018-01-21 19:49:55
Koichiro Mori @sylvan5

本日はありがとうございました!資料をSlideShareにアップロードしました。NIPS2017報告 SPEECH & AUDIO slideshare.net/f2forest/nips2… #nips17yomikai

2018-01-21 21:10:01
ytakashina @takashinayuya

本日のNIPS読み会での資料と追試のコードを公開しました。 内容は離散・連続混合の相互情報量の推定です。ご指摘などもお待ちしてます #nips17yomikai slideshare.net/yuyatakashina3… gist.github.com/y-takashina/b4…

2018-01-21 21:41:31
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