(個人的な話)化学反応シミュレーションだけではなく、物理シミュレーションにも機械学習が試されている例がある。たとえば、流体の挙動をRandom Forestで学習させて動かしてみたら、案外それっぽく見えるということもあった #nips17yomikai
2018-01-21 18:58:06Molecule genration with VAE. 分子式はsequenceとしてSMILE表現 #nips17yomikai
2018-01-21 19:06:15集中力が切れたのでよくわかっていないのですが、分子構造を文字列に変換した形式がSMILESで、それをVAEで生成させるというイメージでいいのかな #nips17yomikai
2018-01-21 19:06:23Syntax-Directed VAE (SDVAE): semanticにもSMILES構文的にも正しい化合物を生成。手法はよくわからなかったけど、GANとかで画像じゃないグラフみたいなデータを出力するとかにも応用できそう #nips17yomikai
2018-01-21 19:11:56SMILESは誤り訂正符号みたいな冗長性があると思えば、一意じゃなくてもいい気がする(適当) #nips17yomikai
2018-01-21 19:12:50おお、もう答えが出た。やはり文法とかを使って構造に制約を入れるんですね。ただ、何でVAE?って疑問はもう10回くらい感じたことがあります。 #nips17yomikai twitter.com/sammy_suyama/s…
2018-01-21 19:13:11素人意見ですが、化合物のグラフ表現上での確率分布を構築とかってないんですかね??これだけドメイン知識や制約が存在するのであれば生成モデルの方が取り組みやすいのでは。 #nips17yomikai
2018-01-21 18:13:18Neural Fingerprintではupdate時のグラフカーネルがそのノードの次数によって違う。なるほど、単に平均すれば同じのでいいんじゃないとかおもってごめんなさい #nips17yomikai
2018-01-21 19:19:31重みカーネルは中心の分子にはよらない。readoutは(大体)出力部分での処理。Graph conv. をりかいしたぞ!!(死亡フラグ #nips17yomikai twitter.com/yu4u/status/95…
2018-01-21 19:28:45本日はありがとうございました 資料は以下にあります 一応 Inverse Reward Design の紹介 slideshare.net/ChihiroKusunok… @SlideShareさんから #nips17yomikai
2018-01-21 19:29:37結局朝まで夜更かしでPFNのNIPS読み会見てしまったけど、大変有意義な夜だったです。発表者の皆さんありがとうございました! #nips17yomikai
2018-01-21 19:30:13NIPS2017読み会@PFN に参加。 キャンセル待ち100人の人気イベント! 私には難しいことが多かったですが、強化学習が沢山で興奮😍 逆RL、階層型RL、この辺り理解したい #機械学習 connpass.com/event/76552/ #nips17yomikai
2018-01-21 19:48:29本日はありがとうございました!資料をSlideShareにアップロードしました。NIPS2017報告 SPEECH & AUDIO slideshare.net/f2forest/nips2… #nips17yomikai
2018-01-21 21:10:01本日のNIPS読み会での資料と追試のコードを公開しました。 内容は離散・連続混合の相互情報量の推定です。ご指摘などもお待ちしてます #nips17yomikai slideshare.net/yuyatakashina3… gist.github.com/y-takashina/b4…
2018-01-21 21:41:31