スタッツに基づく錦織選手のサーフェスごとのパフォーマンス

禮（ハモ） @Vestige_du_jour

@netdash TennisAbstractのデータを使って（一部CHが入っているが、D杯、WO、RETは除外）、ハード３４０（３３１）試合、クレー１０６（１０２）試合、グラス４７（５２）試合です（カッコ内はATP公式）。グラスの年平均試合が６試合で統計的には足らないかと思いますが、ハードとクレーはまあ大丈夫かと。

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①　錦織のキャリアのサーヴ＆リターンのまとめ【ハード・コート編】 ◯　１stサーヴ率は、昔から６０％位で安定。 ◯　１st、２ndサーヴ・ポイントは年々少しずつ上がってきた。 ◯　最強サーヴだったのは２０１５年で、GS制覇の目安と考える分水嶺１３０％を達成していた。 pic.twitter.com/jAdHVtf5rH

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◯　１stリターン・ポイントは、昔から３０％位で安定。 ◯　２ndリターン・ポイントは、年々上昇。２０１３年が良かった。 ◯　１st＋２ndのサーブ＋リターンポイント全合計でみると、最強だったのは２０１４、１５、１６年で２１０P超え。

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◯　１７年は手首の問題でサーヴのパフォーマンスは落ちたが、リターンが補い、トータルではそれほど悪い訳ではなかった。 ◯　ハードでは、２０１４年全米F、２０１６年マイアミ、カナダF。ハード最強は２０１５−１６年だったという人が多い？ ◯　２０１８年はNYOアルボットまで。史上最強（笑）。

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②　錦織のキャリアのサーヴ＆リターンのまとめ【クレー・コート編】 ◯　データはTennisAbstractから記録のある試合（D杯、WO、RETは除外）。０８年は記録があるのはヒューストン１試合のみ。０９年はクレー記録なし。 ◯　１０年は素晴らしいがRG＋CH２大会。錦織はクレーの申し子だった（笑）。 pic.twitter.com/I5EdFUx6N9

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◯　クレーのサーヴのパフォーマンスはハードとほぼ同じ（当たり前？）。 ◯　やはり最強サーヴだったのは２０１５年。GS制覇目標のサーヴポイント合計１３０％に肉薄。 ◯　目を引くのはクレーの１stサーヴ・リターン・ポイント。ハードより＋６％も良い。２ndリターン・ポイントはハードと変わらず。

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◯　１st＋２ndのサーブ＋リターンポイント全合計でみると、１４、１５年はGS制覇目標の９０％超え。クレーのリターンは非常にハイレベル。 ◯　１st＋２ndのサーブ＋リターンポイント全合計でみても、最強だったのは１４、１５で、ほぼGS制覇目標の２２０Pに達していた。

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◯　トータルポイントでみると、２０１０−１７年平均でハード５１．９％、クレー５３．９％であり、錦織はクレー得意と言うべきでは？ ◯　クレーでは、２０１４年マドリードF（１５−１６年もSF）など。 ◯　調子を取り戻せば、近い将来のRG、クレーMSでの優勝は不可能ではない（と思う）。

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③　錦織のキャリアのサーヴ＆リターンのまとめ【グラス・コート編】 ◯　キャリア試合数は、ハード≫クレー>グラスなので統計の揺らぎはあるが、予想どおり、グラスはサーフェスが速いので、パフォーマンスはサーヴはが良く、レシーブは悪い。 pic.twitter.com/xxhQ7PvFvJ

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◯　１stサーヴ率は、ハード、クレーより２−４％良い。 ◯　１stサーヴ・ポイント勝率は、他のサーフェスと変わらないが、２ndサーヴ・ポイント勝率は、数％良い。 ◯　最強サーヴだったのは、２０１４年（ハード＆クレーは２０１５年）。それ以降、サーヴポイント合計はGS制覇目標の１３０％超え。

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◯　１stリターン・ポイントは、ハードと同じ約３０％。２ndリターンもハードとほぼ同じ（クレーのリターンが一番素晴らしい）。 ◯　１st＋２ndのサーブ＋リターンポイント合計は、ハードと同じパフォーマンス（クレーのリターンポイント合計は他のサーフェスより８％も良い）。

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◯　１st＋２ndのサーブ＋リターン・ポイント全合計でみると、グラスでも年々向上しているが、GS優勝目標には到達していない（２０１７年はグラス４試合で、楽勝のWB１Rチェキナート戦２８０pとかあったので揺らぎが大きい）。 ◯　トータル・ポントでみると、良い順番にクレー、グラス、ハード。

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◯　纏めると、これまでのキャリアでサーヴ＆リターンのスタッツが良かったのは（既知の通り）２０１４−１６年。 ◯　サーヴのパフォーマンスはサーフェスで大きく違わないが、クレーのリターンの素晴らしさが目に付く。 ◯　なのでGS／MS優勝の可能性が大きいのは、クレー／ハード／グラスの順番か。

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◯　そのためには、（ハード、クレーでの）１st＋２ndのサーブ・ポイント合計をあと５−６％上げて、平均１３０％に、（ハードでの）１st＋２ndのリターン・ポイント合計をあと７％上げて、平均９０％にしたい。 ◯　２０１８年はサーヴのフォームが改善して、スタッツが良くなることを期待。

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④　錦織のキャリアの相手ランキング別サーヴ＆リターンのまとめ【ハード・コート】 錦織のパフォーマンスが上位相手だとどれくらい落ちるのか調べてみた。キャリア・データ。RETは除外していある。Big4+1、トップ２０（ただしBig4+1は除く）、トップ２１−５０、トップ５１以下の４カテゴリーで調査。 pic.twitter.com/pzxINpCjnh

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◯　ビッグ４＋１相手だと、トップ２０相手より、１stも２ndサーヴも５％勝率が落ちる。やはりビッグ４＋１は優れたリターナー。 ◯　トップ２１以下相手だと、特に２ndサーヴがトップ２０相手より５％近く良い。ラリーでコントロール出来るせいか。目標の1st+2ndサーヴ勝率合計１３０％をほぼ達成。

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◯　1stリターン勝率は、ランキング区分け毎に３％悪くなる。２ndリターン勝率は、トップ２０相手の方がビッグ４＋１相手よりも悪くなる。 ◯　トップ５１以下だと、目標の1st+2ndリターン勝率合計９０％をほぼ達成。 ◯　トップ２０以下の上位陣相手に、サーヴ＆リターンのスタッツを伸ばせるかが鍵。

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◯　１st＋２nd サーヴ＆リターンの全ポイント合計は、 ビッグ４＋１　１８４％　 トップ２０　　１９７％ トップ２１−５０　２０８％ トップ５１以下　２１５％ ◯　全ポイント合計２００％が勝負の分かれ目。ビッグ４＋１相手には、あと１６％伸ばさないといけない。トップ２０にはほぼ互角の戦い。

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◯　トップ２０相手には、実際には錦織劇場で勝ち越している（トータル・ポイントで５０％を切っていても１１％の確率で勝つことがある、フェデラーでさへ３％しかないのに、笑）。

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錦織の試合のスタッツによる観戦ガイドを再掲。 試合の際はお手元にどーぞ（笑）。 twitter.com/Vestige_du_jou…

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@netdash 錦織選手の試合について、トータルポイント(TPW)による勝敗判断も追加して、サーヴ＆リターンポイントやドミナンス比（DR）からの試合勝敗予想についてのまとめをアップデート。２０１８年の試合途中の勝敗予想の手引きにどーぞ（笑）。 drive.google.com/file/d/1jM419u…

2017-12-05 23:33:01