しましまのICML2018+IJCAI2018まとめ

Marcin Stachowiak @marcin__ai

Goog Morning Stockholm!! #ICML #ICML2018 #AI #intelAI #machinelearning #datascience #stockholm pic.twitter.com/hiRQQ5mkRP

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しましま @shima__shima

最初のチュートリアルは時系列点過程 learning.mpi-sws.org/tpp-icml18 Poissonから始まってHawkesなどの基本からはじまる．

しましま @shima__shima

SNSでの情報伝播を例にとり，依存関係の階層性や，伝播する情報のクラスタなどを考慮する例．Howkes過程の過去の履歴をRNNでモデル化する拡張や，過去の履歴を考慮するかどうかでグレンジャー因果を考えるというのも面白かった．

しましま @shima__shima

最後は強化学習や制御を点過程の視点から捉えるものだったが，途中のmarkやjumpの概念が分からなかったので，ついていけなかった．

Ferenc Huszár @fhuszar

Congrats and thanks to all great #ICML2018 reviewers. Here’s a list selected as the top 10. 👏🏻 (If you’re on this, come find me I have some artisan chocolate bars with me as a thank you prize) pic.twitter.com/BT1GBGpe3B

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Kohei Hayashi @hayasick

深層学習の理論チュートリアルに参加

Elham Azizi @elhamazizi

Hello #ICML2018! :) pic.twitter.com/lCKUogrwmy

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Kohei Hayashi @hayasick

Overparametrizationに関しては講演者の最近の仕事[Arora, Ge+ ICML18]が詳しく紹介されてた．

Motoki Sato @aonotas

ICMLの「深層学習の理論的理解」のチュートリアル unsupervised.cs.princeton.edu/deeplearningtu… Generalization/ Overparametrization / GANなど幅広くカバーしていてスライドも分かりやすい Slide: dropbox.com/s/qonozmne0x4x…

™ @tmaehara

Aroraわかりやすいのう。知らん話が結構ある。

Sean Kuno @noborux

Wow! Lots of Universities people are from! If your Univ name is not yet on it, please come to our booth to write down😄 #icml2018 @MSFTResearch pic.twitter.com/QuEckloLaK

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Kyosuke Nishida @kyoun

ICMLとIJCAIでスウェーデンのストックホルムに来ました。街並みが美しい。#fb pic.twitter.com/TJPCGHsaws

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import Grigory.ai Yaroslavtsev 🇺🇲 @gyaroslavtsev

Nice tutorial "Towards the Theoretical Understanding of Deep Learning" by @prfsanjeevarora at @icmlconf today: facebook.com/icml.imls/vide…

Yasuo TABEI, Ph.D. @yasuotabei

ICMLのBenjamin Rechtさんのチュートリアルの部屋に入りきれないくらい聴衆が集まってしまったのですが、すぐにLive Streamingで対応するのは流石 facebook.com/icml.imls/vide…

enjoy my life @issei_sato

IJCAIとICML同時開催したらそりゃコミケだわ

Jiro Nishitoba @jnishi

最近機械学習の理論解析系の論文で名前をみる人がICMLでチュートリアルをしていて分かりやすかった。facebook.com/icml.imls/vide… しかし、PCP定理の人と同姓同名だなとは思ってたけどまさかその人だとは思わなかったよ…

特別ツラたん員 @yang_wangji

今日参加したicml tutorial pic.twitter.com/UMarEFZpAv

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しましま @shima__shima

チュートリアル二つ目は公平性 policylab.stanford.edu/projects/defin… 今まで FAT* や FATMLではお見かけしない人．DLのセッションの裏のためかちょと，午前のものより人が少なめな感じ．話題は自身の研究についてで，サーベイではなかったのが残念．

しましま @shima__shima

チュートリアル三つ目はヘルスケア mlhealthtutorial.com あまり特にヘルスケアだからという話が少なめな気がした．最後にミッションクリティカルなところでは解釈可能性などが重要というあたりは参考になった．

しましま @shima__shima

interpretablity は予測自体の説明，justification は予測にいたる道筋の説明，transparency は仮定の妥当性ということだった．justification は accountability と同じになるのかなぁ？このあたり，あまり区別ができてないんだよなぁ…

YETI @toddler2009

ひっそり参加するつもりだったけど見つけて声かけてもらえるとやっぱりうれしい

Tom Ordonez @tomordonez

[D] summary and links to 3 of the 9 ICML 2018 tutorials ift.tt/2u9gDPE

今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel

ICMLの深層学習の理論的な考察のスライド、サクッと読めるものかと思いきや、想像以上に長かった

Yisong Yue @yisongyue

Video of our Imitation Learning tutorial is now up! facebook.com/icml.imls/vide… Slides at: sites.google.com/view/icml2018-… #icml2018 @icmlconf w/ @HoangMinhLe

Danielle Belgrave @DaniCMBelg

Thanks to everyone who attended our #ICML2018 tutorial on Machine Learning for Personalised Health given by @konstantina_pll, Lamiae Azizi and myself. A copy of our slides can be found on the tutorial website here: mlhealthtutorial.files.wordpress.com/2018/07/tutori…