UbiComp 2018 / ISWC 2018 日本語ツイート+αまとめ
- hariktriam
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続)とはいえ,概ね学習活動はうまく行った.ちなみに検討実施の場所はオーストラリアで,10-14歳の子供でグループが作られて実施. 主導権の所とか,文化差が凄くありそう.
2018-10-11 17:35:42S.Ruanら:Comparing Speech and Keyboard Text Entry for Short Messages in Two Languages on Touchscreen Phones dl.acm.org/citation.cfm?i… DNNベースの中国語音声認識ベースのテキスト入力.キーボード入力と音声入力で英語/中国語で比較(タスク数は同等になるよう実験デザイン).
2018-10-11 17:47:37続)MacKenzie & Soukoreff 2003の入力テキストセット(dl.acm.org/citation.cfm?i…)を使って評価.入力語数/分で分析.話す方が手入力より2.9倍早い(英語・中国語でほぼ同等).補正した誤差を見ると,中国語の方で特に話す方がエラー率が低い.英語は殆ど変わらず.
2018-10-11 17:53:34続)NASA-TLXの結果でも,いずれも音声入力の方が認知負荷が小さい.ただし,一部の実験参加者では手入力キーボードの方を好むものも.なお,今回はすべてQWERTYキーボードでの入力と比較している.
2018-10-11 17:55:44M.Zhangら:iDial: Enabling a Virtual Dial Plate on the Hand Back for Around-Device Interaction dl.acm.org/citation.cfm?i… 手の中を伝わる音響信号を使って手の甲にバーチャルなボタンが存在するようにして,入力してもらう手法.パワースペクトルやMFCCを元にKNN/SVMで同定精度82.9%/96.7%.
2018-10-11 18:12:36続)なお,ボタン配置は電話のプッシュホンの配置.Samsung Gear S2でLIBSVMを使って420msで認識.5の認識率が多少低い(85.0%).98%のキー認識が正しく同定された.衣類の袖の有無での差は殆どなし.
2018-10-11 18:16:36Z.Sarsenbayevaら:Effect of Distinct Ambient Noise Types on Mobile Interaction dl.acm.org/citation.cfm?i… 環境騒音がその人のモバイルへの入力に影響するかを調査.条件は速い/遅いテンポの音楽,都会のノイズ(屋内外),音声(有意味/無意味).速い/遅いテンポの音楽でボタンからのブレ大
2018-10-11 18:32:20続)検索行動では,都会のノイズ音でより誤差が大きくなった.テキスト入力速度は,屋外ノイズ音で同様に遅くなった.
2018-10-11 18:34:58Closing
#UbiComp2018 closing. See you next year in London. pic.twitter.com/szybzCPu41
2018-10-11 18:34:33来年のUBICOMPも行きたいのでロンドンまでの飛行機運賃を調べてみたら、安い時期だとJALで往復10万切るのか。もっと高いのかと思ってた。高い時期は高いけど。
2018-10-12 00:28:32Tomorrow morning, I will present this research on #ubicomp mental health workshop ubicomp-mental-health.github.io
2018-10-12 00:10:17Workshop day 2 (2018/10/12)
Ubicomp併設HASCAワークショップにて、モーションキャプチャから種々の位置の行動認識をする手法を発表します。MEASURed: A Multi-Sensor Setting Activity Recognition Simulation Tool buff.ly/2Rzlh3p
2018-10-09 22:15:04Ubicomp併設HASCAワークショップにて、LoRaWANでの行動認識の種々の試行を発表します。Study of LoRaWAN Technology for Activity Recognition buff.ly/2RzsssA
2018-10-10 09:18:00