「Edge Deep Learning Summit」 #EDLS2019 総まとめ
- leapmind_inc
- 4860
- 11
- 6
- 1
IoTで集めたデータの活用方法はDeLTA-Planが有用です #EDLS2019 pic.twitter.com/tfEuBLdKvA
2019-02-27 13:30:24講演でも展示ブースでも登場している「Blueoil」ご興味ある方、ぜひこちらから覗いてみてください! #EDLS2019 blue-oil.org
2019-02-27 13:30:27日本航空株式会社 斎藤様による「JAL's INNOVATION エアラインのAI活用」が始まりました! #EDLS2019 pic.twitter.com/paC56O6v0b
2019-02-27 13:37:245つのキーテクノロジー IoT,5G,AI,Robot,XR #EDLS2019
2019-02-27 13:40:17JAL Innovation Lab での取り組み ・社員の気づきを集めるSNS「気zwitter」 ・全社員が参加できるラボ会員 #EDLS2019 press.jal.co.jp/ja/release/201…
2019-02-27 13:44:07「ビジネスではAIで何が出来るか」が一番大事です #EDLS2019
2019-02-27 13:46:06AIの得意分野 特徴量を見つける 認知 #EDLS2019
2019-02-27 13:49:03川崎重工業株式会社 中岸様による「製造業における組込みディープラーニング活用事例と可能性」が始まりました! #EDLS2019 pic.twitter.com/5TDkkqON1e
2019-02-27 14:00:22「現場で 現物をみて 現状を判断する」 #EDLS2019
2019-02-27 14:04:53ドアの挟まりが視認しにくいのでディープラーニングの活用を検討しました #EDLS2019 pic.twitter.com/zDyivMxhGw
2019-02-27 14:07:57川崎重工さんの講演 電車の扉に何か挟まっていないか(戸挟物)を画像で行う 普段どうやって判断しているのか? →現場で判断されているよね →エッジ側で判断が必要 #EDLS2019
2019-02-27 14:10:10最初上手くいかなかった →データに問題あり? →オーグメンテーション →角度や照明のバリエーションが大事 #EDLS2019
2019-02-27 14:11:41DeLTA-Kitなど組込みディープラーニングを使った、鉄道車両の戸びらに物が挟まっているかどうかの目視を自動化する実験 #EDLS2019 pic.twitter.com/7deRMb5526
2019-02-27 14:12:48ネットワークだと遅延があるため、組込みデバイスが有用です #EDLS2019
2019-02-27 14:13:48初めは上手くいかなかった #EDLS2019 pic.twitter.com/FZH2cIkhC2
2019-02-27 14:17:46印象深いのは、 「1回目は上手くいかなった」 というところ そこからの検証/改善を行うことが大事そう deep learning導入には必ず必要なステップ #EDLS2019
2019-02-27 14:18:40「現場の現状を変えることもできる」 ハンドルの特徴がないならハンドルに色情報を追加してみよう、カバーにも角度がわかるように色情報を追加してみる。など上手くいかなくても改善を繰り返していくことが重要。 #EDLS2019
2019-02-27 14:21:07モノ自体に手を出すのはいい手だよなあ、やりたいことは正確な分析じゃなくて、トラブルの発見なんだから #edls2019
2019-02-27 14:21:13