Shibuya Synapse #5 VTuberを支えるAI技術〜AIによる表現の可能性〜 つぶやきまとめ
先端AI技術を活用した新たな価値あるサービスを共創するイベントShibuya Synapse第5回、VTuberを支えるAI技術〜AIによる表現の可能性〜イベント開催時のつぶやきまとめです。
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wakame@🍜🍛🍖🍻🥂
@wakame1367
入力音声にリップ音などのノイズが入らないような配信側の工夫が必要がありそう？ #shibuya_synapse
2019-09-10 20:33:48
iiou16
@iiou16_tech
質問でも今言われてるのかもだけど、音素に分解してから変換することでちょっと音声合成っぽさが出てしまっている気がする。 #shibuya_synapse
2019-09-10 20:35:33
Hirosaji
@hirosaji
話者の音声を音素に分解→事前に用意した音響モデルで音声を合成、というプロセスで声質変換をするアプローチだった。 #shibuya_synapse pic.twitter.com/TP4pjK2KFl
2019-09-10 20:39:12
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Hirosaji
@hirosaji
パラメータごとに音響モデルを組み替えられるらしいけど、この手法だと、全ての話者の入力に対して、全く同じ出力が返されるので、配信サービスに組み込むにはバリエーションが少なくてユーザがすぐ飽きるのでは？と思った #shibuya_synapse
2019-09-10 21:14:21
Shintaro Takemura
@stakemura
#shibuya_synapse 2回目の参加でしたが今回もまた刺激的な内容でした。関係者の方に感謝。しかしゲーム画面からのアプリ推定にあんな需要があったとは。あれAppStoreからの市場規模推定サービス作っていた頃にやりたかったんだよなー。データを確保が難しくて頓挫したけど…
2019-09-10 21:46:17
𝙈𝘼𝙍𝙄𝙉𝘼🦋
@m__sb04
昨日のイベントを一部グラレコしました☺️✍️ SHOWROOM内でバーチャル自撮り🤳を実現するための技術やミラティブの配信者がアプリを手動で設定しなくて済むように機械学習でどう解決するかなどエンタメ領域でのVTuberを支えるAI活用事例、とても面白かったです🙈 #shibuya_synapse pic.twitter.com/cpn6j8wHP0
2019-09-11 08:34:58
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