#JDDStudy #7 JDDのデータサイエンティスト集団「M-AIS」の取り組み
第1部 M-AISのVisionとMission (JDD 平山 元清)
第2部 ビジネス事例紹介 オンライン融資サービス 『Biz LENDING』のスコアリングモデル (JDD 澤木 太郎)
第3部 研究事例紹介 メタ学習 〜ノーフリーランチ定理を超えてマルチタスクを解く〜 (JDD 林 祐輔)
詳細：https://japan-d2.connpass.com/event/153425/
-
YMaeda1116
- 2541
- 1
- 1
- 0
-
- いいね！0
kabukawa
@kabukawa
XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）とは？atmarkit.co.jp/ait/articles/1… #jddstudy
2019-11-27 19:33:21
kabukawa
@kabukawa
研究事例紹介 「メタ学習 〜ノーフリーランチ定理を超えてマルチタスクを解く〜」 JDD 林 祐輔 さん #jddstudy
2019-11-27 19:40:44
kabukawa
@kabukawa
データが多いときに成り立つのがこれまでの世界。 これからはデータが少なくても成り立つのがこれから必要なんじゃないか？というのが注目されている。 →メタ学習が注目されている #jddstudy
2019-11-27 19:45:13
kosuge
@9m
#jddstudy japan-d2.connpass.com/event/153425/ pic.twitter.com/oaDBbWB6GP
2019-11-27 19:46:02
拡大
拡大
拡大
kabukawa
@kabukawa
少ない参考情報で学習をさせて精度を上げていく。 入力データを入れ替えて2クラス分類を行う たくさんのタスクを実行することで、過去の経験から精度を上げていこうとする。 #jddstudy
2019-11-27 19:49:09
Tommy Starfield
@tommy_starfield
Overcoming catastrophic forgetting in neural networks arxiv.org/abs/1612.00796 #jddstudy
2019-11-27 19:51:10
kosuge
@9m
ナイスガイであってスキルもあるスーパーインターン “なかひこくん” の紹介 #jddstudy pic.twitter.com/XARociPF6T
2019-11-27 19:52:57
拡大
kabukawa
@kabukawa
カラクリの説明を聞いている （なるほど分からん） 🤔#jddstudy pic.twitter.com/Ywae1mN2W1
2019-11-27 19:58:07
拡大
Tommy Starfield
@tommy_starfield
Meta-Learning Probabilistic Inference For Prediction arxiv.org/abs/1805.09921 #jddstudy
2019-11-27 20:00:59