Pervasive/ISWC 2011 2nd day
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Kenji Mase
@kenjimase
実際にLEDを埋め込んだデモムービーもでてきた． 矢印ぐらいならもうふぇーじぶる．RT @teradatsutomu: シミュレーションで7x7のLEDマトリクスを試してみたら，アルファベットの表示くらいはいけそう，という感じ？コンタクトに文字表示かーー #pvjp
2011-06-15 01:44:31
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
うーん。結局、技術的な詳細がわかりません。気になるのは、位置推定精度だけ（それもProximityとの比較）で評価している点。APの位置推定を評価すべきでは？ #pvjp
2011-06-15 01:45:38
vaich
@ak_chiba
RT @tsuka_pan: SmartFactory のビデオ(ロングバージョン？）#pvjp http://t.co/EarnIkF ．．．
2011-06-15 01:46:30
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
あと、まったく 位置情報がなければ、位置推定なんてできるわけが無いんだけど、reference position をどうしているか、が分からなかった。（聞き落としたのかな。）詳細は論文を読むしかないか。 #pvjp
2011-06-15 01:47:41
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
２件目の発表は、携帯のネットワーク情報から重要なPOIを見つけ出す、という内容by Princeton Univ, AT&T, Arizona 大. 使うのは、携帯の電話を始めた/やめた場所のみ。 #pvjp
2011-06-15 01:50:08
Salvatore Scellato
@thetarro
RT @neal_lathia: Krumm said that the pervasive community really "owns" location & context. I wonder what the#recsys 'ers think of that #per2011
2011-06-15 01:50:20
Tsutomu Terada
@teradatsutomu
HMDでは外光の影響とかで像の見やすさに大きな影響が出るので，明るいときにはサングラス的なものをつけたりするが，コンタクトではそのような機能は実現できるのか． #pvjp
2011-06-15 01:51:18
Hide Tokuda
@hxt00
２番目は、Identifying Important Places in People’s Lives from Cellular Network Data. 通勤距離も３マイルの精度で82%のボランティアに対して算出できている．同プライバシー保護を仕手いるのか？#pvjp
2011-06-15 01:52:20
Kenji Mase
@kenjimase
一番のアプリケーションは日常的なhealth monitoring．常に体液が染み出ているからね．」確かに #pvjp
2011-06-15 01:53:48
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
LAから9万7千の電話,NYから7万1千の電話、の大量の情報を使った。（合わせて数百万のCall情報)。Annon ID, Call Date, time, duration , start/end towerがはいってる。#pvjp
2011-06-15 01:55:26
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
プライバシ的には、Cell Tower の粒度で、アノニマイズされており、統計データしか使わない。ただ、37のボランティアに彼らの情報を公開してもらうようにお願いした。#pvjp
2011-06-15 01:57:23
Hide Tokuda
@hxt00
LAとNYでの実験 97K phones in LA, 71K phones in NY 凄い量ですね．CDRには、匿名化されたIDとzip codeが入っている．Anonymitysetが十分大きいから。#pvjp
2011-06-15 01:57:25
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
推定したクラスタを家か、職場か、を判定するアルゴリズムを作った。82%のボランティアが3mile以下の精度で推定できた。クラスタ数は6~7。通勤距離の傾向もわかった。US censusと比較してもほぼ同じだった #pvjp
2011-06-15 02:09:13
Hide Tokuda
@hxt00
home 7pm-7am, work 1pm-5pmと時間軸で区切った所が１つのアイデア。homeとwork placeが推定できると、通勤距離が算出できる．納得 #pvjp
2011-06-15 02:11:25
Ismail Arai
@smiley0311
Identifying Important Places... 面白かったけどアプリケーション例が全部Google Lattitudeと一緒ですね。通話の開始・終了からこそ得られる情報はなかったのかな #pvjp
2011-06-15 02:12:24
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
日本でもドコモが「モバイル空間統計」http://bit.ly/jKPIM7 をやっていますよね。こういった統計データ、どんどん研究活用されるといいと思います。 #pvjp
2011-06-15 02:15:33
Hide Tokuda
@hxt00
これらのstudyをする際の最小のデータセットは？という質問に対して、もっともっとデータとgreedyになっていると答え．正直ですね。CDRは２ヶ月間保持されているとのことです。#pvjp
2011-06-15 02:18:21
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
3件目：NextPlace, 時空間的にユーザの行動パターンを推定するフレームワーク by Cambridge. #pvjp
2011-06-15 02:19:24
Hideaki_npc
@hgot07
RT @nkawa: 日本でもドコモが「モバイル空間統計」http://bit.ly/jKPIM7 をやっていますよね。こういった統計データ、どんどん研究活用されるといいと思います。 #pvjp
2011-06-15 02:19:37
Neal Lathia
@neal_lathia
#per2011 the NextPlace paper by @thetarro @mircomusolesi @cecim et al. is on stage: http://bit.ly/kXZRyS
2011-06-15 02:20:51
hci.social/@aquigley
@aquigley
Now up at #per2011 @mircomusolesi from St Andrews - predicting routines http://t.co/GyLZks6 http://t.co/syJIVXE
2011-06-15 02:21:05
hci.social/@aquigley
@aquigley
NextPlace in a nutshell at #per2011 http://t.co/rYr4uLR
2011-06-15 02:22:32
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
時刻の推定を重視。User-centricアプローチから Place-centric へ。ユーザの位置推定ではなく、次にその場所にいつ来るのか、を推定。 #pvjp
2011-06-15 02:22:37
Hide Tokuda
@hxt00
2番目がsocial contexに対して、３番目は、personalなcontext. 個人の行動パターンのモデル化。NextPlace: A Spatio-temporal Prediction Frameworkfor Pervasive Systems #pvjp
2011-06-15 02:23:01