Pervasive/ISWC 2011 2nd day
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Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
昨日の最後のセッションといい、個人の位置・経路・重要な場所推定、といったライフログに近い形の研究が多い印象がありますね。個人と位置、という研究テーマはこういう方向に行きやすい、ということかな。 #pvjp
2011-06-15 02:26:24
Kaoru Sezaki
@Miyakehachiman
こういうのは幅広く利活用出来るようになれば、Censusを利活用している経済系の研究にも大きいインパクトを与えられるんだけど、今のところ個別・小規模のケーススタディーになってしまうんだよな #pvjp
2011-06-15 02:28:06
Hide Tokuda
@hxt00
人工知能学会のパネルで、ビジネス顕微鏡のデータを基に、我々が次にどの人と話をするかを予測している人がいました #pvjp 解析的な仕事だけになると、解析そのものが目的化し、問題解決が忘れ去られてしまう。#pvjp
2011-06-15 02:33:28
Jo Vermeulen
@jozilla
RT @aquigley: NextPlace in a nutshell at #per2011 http://t.co/rYr4uLR
2011-06-15 02:34:47
Neal Lathia
@neal_lathia
RT @aquigley: NextPlace in a nutshell at #per2011 http://t.co/rYr4uLR
2011-06-15 02:51:03
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
2番目のセッション、最初のTalk: 携帯電話からユーザへのInterruptをどのタイミングですべきか、を推定する話 by CMU. #pvjp
2011-06-15 03:06:51
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
むしろ、携帯の音量をどうやって自動的に設定すべきか、という話のようですね。Decision-Theoretic Experience Sampling を使うとのこと。 #pvjp
2011-06-15 03:09:28
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
技術的な話というよりは、行動心理学というか、モバイルデバイス利用学という感じですね。社会学的なアプローチのような気がします。あ、でもAndroidで学習ソフトを作ってますね。#pvjp
2011-06-15 03:13:09
Kenji Mase
@kenjimase
加速度ではなく，方位センサで位置検出をするもの．これって画像のチェインコードマッチングと同じアイデア？ #pvjp RT @kenjimase: ISWC側のセッションはじまった．最初はTUDのBernt
2011-06-15 03:15:43
Kenji Mase
@kenjimase
移動経路を使うとオフィスはうまくいくが家ではいまいち．１Hzくらいで十分．９次元でやっている？ RT @kenjimase: 加速度ではなく，方位センサで位置検出をするもの．これって画像のチェインコードマッチングと同じアイデア？ #pvjp
2011-06-15 03:20:58
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
結局、携帯ボリュームをどうすべきか、は同じ状況でも、違うことがある、だからどうする？、ってどうするのかなぁ。結論はメタなサーベイのやり方論になってます #pvjp
2011-06-15 03:22:47
Tamas Jambor
@jamborta
RT @aquigley: NextPlace in a nutshell at #per2011 http://t.co/rYr4uLR
2011-06-15 03:24:52
Kenji Mase
@kenjimase
食事，トイレ，喫煙，がとれそう．屋内外は微妙か．RT @kenjimase: 次は寺田さん．匂いコンテキスト#pvjp
2011-06-15 03:30:43
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
次はSpeakerSense by MSR .BestPaper 候補。 話者を認識するSmartphoneを作ろう、というモチベーションから。 記憶支援やライフログ、リマインダが応用例 #pvjp
2011-06-15 03:34:37
hci.social/@aquigley
@aquigley
Next SpeakerSense http://t.co/NhXA8d1 #per2011 http://t.co/7fkDFjr http://t.co/dn4sbwh
2011-06-15 03:35:45
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
課題は (1) 継続的な音声のセンシングをいかにenergy efficient にするか、また、(2)トレーニングデータをどうするか、 #pvjp
2011-06-15 03:37:12
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
音声をサンプリングするだけで、300mwを使い、400時間のバッテリ持ちが16時間になってしまう。そこで、CoProcessorとしてMSP430F5438 /18MHz/16kbMemをSPIバス経由でつけた。#pvjp
2011-06-15 03:39:31
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
慎重に検討した結果、2KHzでサンプリングし、ハードウェアで音を検知、必要に応じてCPUをwake upさせると平均 0.73mw しか使わなくなった。 音を検知したら、8KHzでサンプリングして、決定木で声を検知する。4.29mw しか使わない #pvjp
2011-06-15 03:44:22
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
ハードウェア関係の苦労話は論文にはあまり書いてないようなので、こういう話が聞けるのはありがたいことですね。#pvjp
2011-06-15 03:46:16
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
こういう話は、どうやってターゲットを決めて、ハードウェア開発を決めたか、といった話も聞きたい。#pvjp
2011-06-15 03:47:47
Kenji Mase
@kenjimase
つぎはETHの協調ダンス曲推薦．加速度でテンポを検出して，ノリを検出するという話だと思ったけど，最後はダンスかどうかの識別の話になっちゃった． #pvjp
2011-06-15 03:51:07
Nobuo Kawaguchi/河口信夫
@nkawa
次は、どうやって訓練データを獲得するか。もちろんユーザに依頼して集めるのが最も良い(baseline)。電話している声を使うなら、ラベル付の必要もない。他には１対１の会話を使う。あとは電話間でモデルを共有する方法。 #pvjp
2011-06-15 03:52:17