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日本の『4月の』死亡者数は? 52都市の数字をいち早く集計、分析〜「ふす」さんのツイートから

1:コロナ被害を測る数字の一つに、検査数などに左右される感染者数意外に、「ある時期の全死者数」を「同時期の例年の数」と比較する「超過死亡」がある 2:この前、2、3月期のそれが発表されたが、大きな差が無かった。 3:ではその次、非常事態が宣言された「4月」は? 4:正式な統計はまだ先だが、都市ごと、自治体ごとの速報はあり、それを分析するとこうなる、という「ふす」さんの試算です。
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【註】作る前の調査では発見できなかったのですが、同内容の先行まとめがありました。

そちらを優先して見て頂くとして、
こちらは、それへのリプ・反響を多めに収録したものとしてでも、ご活用ください

ふす @fusu3

これまで公開が過去された52都市の2020年4月死亡者数の状況です。過去8年のデータから回帰分析で求めた今年の予測値と比較しています。2012年は外国人を含まないデータのため、それを除いた分析も行ってます(2013ー2020年分析)。95%信頼区間上限は標準偏差から求めた簡易的なものです。 pic.twitter.com/uXG3EQP9O3

2020-05-18 19:49:21
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ふす @fusu3

すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 pic.twitter.com/sL8u7isSfl

2020-05-18 19:51:54
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ふす @fusu3

外国人補正は前回の通りです。

2020-05-18 19:52:49
ふす @fusu3

関西関東以外の地方について 感染状況から納得の結果 青森、弘前、鳥取、松江、徳島、高知、松山、山口、静岡、高岡 感染が少ないはずなのに、明らかに超過 秋田、仙台、高松 感染は多目だったけど、クラスター中心だったのかあまり超過なし 福井、富山、久留米 って感じ twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 20:20:32
ふす @fusu3

呉市と佐世保市については、生データみたら、過去にはこのくらいの死亡者数の年もあった。過去5年以上前がたまたま死者が多かったせいで負の回帰線になって、擬似的に有意差が出たのかも。

2020-05-18 20:22:09
ふす @fusu3

札幌市と旭川市については、北海道全体に蔓延していたと考えたら、まあ納得の結果かな。

2020-05-18 20:23:57
Masaki Oshikawa (押川 正毅) @MasakiOshikawa

ふす @fusu3 さんの御尽力によって、2020年4月の超過死亡が明らかになりつつありますが、ふすさんにデータを頂いて、私の方でも解析してみました。細かいところで解析方法に違いはあると思いますが、基本的な方針は同じで、結果も概ね一致しています。 twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 20:42:33
nagaya @nagaya2013

なぜ1月から3月までの3ヶ月分を合計したのか、3月だけなら少し増えてるからなんですね。しかもここ肝心なんですが総死亡って3万人以上で、コロナ死は3月末累計で15人程度です。桁が違いすぎて比較しても意味がない。条件を書かない断定と説教が哀れですよね、このツイート。原子力PAと同じ手法です。 twitter.com/yard_1957/stat… pic.twitter.com/uBlviiyyFi

2020-05-18 21:03:16
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ふす @fusu3

計算したら、日本全体の19.6%のデータになってた。ー twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 21:14:39
ふす @fusu3

超過死亡の原因は、新型コロナによる直接死、新型コロナによる医療崩壊、その両方、どれかしか思いつかない。 医療崩壊が原因とすると、公表感染者数は少ないのに超過が多い都市があることの説明がつかない。 twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 21:50:37
ふす @fusu3

これらは検査の少なさ、検査の事前選別の失敗、高齢者施設での感染や院内感染の隠蔽などで、実際の感染状況と公表が乖離したと考えるなら説明がつく。

2020-05-18 21:50:46
ふす @fusu3

まあ隠蔽じゃなくても気づかなかったという可能性もあるか。

2020-05-18 21:52:04
ふす @fusu3

逆に福井や富山みたいに感染者の実数が多い都市でも超過死亡は大して発生していない。患者が多数いても、医療崩壊で死者が有意に過剰発生するというのは疑問 これらの都市はクラスターをうまく捉えて、実際の感染状況と公表値に乖離が少なかったと考えられる。 twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 21:56:00
ふす @fusu3

@noriyuki_london 東京や大阪が含まれない代わりに、町村部や小規模都市も含まれません。トータルではトントンになる気がします。

2020-05-18 22:02:47
Nori @noriyuki_london

@fusu3 ふすさま、ご尽力、ありがとうございました。この統計には、肝心の東京が含まれていませんが、現時点での死亡状況や、他国での犠牲者が首都に集中している事態を見ると、全国での超過死亡者は、さらに大きいと予想されるということでしょうか。

2020-05-18 21:06:48
ふす @fusu3

外国人補正は前回の通りです。

2020-05-18 19:52:49
ふす @fusu3

すべて合算したものです。 今年の値は予測値に標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間も超過しています。 この値をそのまま日本全体に当てはめると8000人以上超過しています。 pic.twitter.com/sL8u7isSfl

2020-05-18 19:51:54
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ふす @fusu3

これまで公開が過去された52都市の2020年4月死亡者数の状況です。過去8年のデータから回帰分析で求めた今年の予測値と比較しています。2012年は外国人を含まないデータのため、それを除いた分析も行ってます(2013ー2020年分析)。95%信頼区間上限は標準偏差から求めた簡易的なものです。 pic.twitter.com/uXG3EQP9O3

2020-05-18 19:49:21
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ふす @fusu3

ただし大都市部では実際に医療崩壊していたという話もあるため、関東や関西での超過死亡は医療崩壊の影響も否定出来ない。 よって、コロナによる直接死に医療崩壊による死者の両方によって超過死亡が出ていると考えるのが自然。 twitter.com/fusu3/status/1…

2020-05-18 22:07:18
ふす @fusu3

@ikiritensei はい、すべて4月のデータです。

2020-05-18 22:22:57
医キリ内科エモン @ikiritensei

@fusu3 初めまして。 お伺いしたいのですが、これらの数は全て、各年の「4月のみ」のデータでの比較でしょうか??

2020-05-18 22:14:51
ふす @fusu3

これまで公開が過去された52都市の2020年4月死亡者数の状況です。過去8年のデータから回帰分析で求めた今年の予測値と比較しています。2012年は外国人を含まないデータのため、それを除いた分析も行ってます(2013ー2020年分析)。95%信頼区間上限は標準偏差から求めた簡易的なものです。 pic.twitter.com/uXG3EQP9O3

2020-05-18 19:49:21
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ふす @fusu3

@gomame8186 岩手県は死者数を公表している都市を見つけられてません。県の統計は来月初めくらいに発表されるでしょう。

2020-05-18 22:24:25
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コメント

58123akihi @58123akihi 2020年5月20日
統計的内容についてはしっかり検討しないといけないけれど、ロジ面としてよく思うのは、隠蔽とか陰謀という人の世界ではみんなきっちり言われた通り進むと思ってるのだろうなぁと。故意に何かをするってすごく労力もコストもかかるから、全国の自治体とかにそんな余裕あると思えない。。
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OOEDO @OOEDO4 2020年5月20日
ふす @fusu3 さんのツイートを軸に。ただし、冒頭に書いたように先行のまとめがあります
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sakenomi @sakenomi19 2020年5月20日
統計内容が正しいと仮定しても、コロナが直接の原因なのか、コロナで医療リソースが割かれてそれ以外の病気がケアされなかったからなのか、最近の異常なくらいの気温の乱高下が原因なのか。死亡原因や年齢の内訳とかが分からないと、さすがにこれだけで「コロナの死亡者数を隠してる」ってのは陰謀論が過ぎると思う。
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Tsk @Tsk_723canlove 2020年5月20日
死因が無いと死亡者数だけではなんとも言えない気が… 4月前半に出された緊急事態宣言で様々な環境が一変し、季節の変わり目の中で、死亡者数だけを取り上げて新型コロナウイルスが要因となる死者数を隠しているとは言い切れないと思うのですが… 人間が死ぬ要因なんて新型コロナウイルスだけじゃないんですから…
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ニートその3 @apribi 2020年5月20日
病院と老人ホームの連携が落ちて延命治療が今までのようにできなかったなんてのも多いんじゃね。
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べにかわむき @lVXrA2f37kbVBzi 2020年5月20日
長えよ! 団塊が死ぬターンに入ってきてるけど、それは計算に入ってるのか?
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niiboshi @niiboshi 2020年5月20日
8000という数字は出さないほうが良かったのでは。それが事実であっても変に利用されかねない
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ソフトヒッター99@ナードな4つ目 @softhitter99 2020年5月20日
そのうち、感染研あたりが公式にやるでしょ。
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黒猫 @blackcat_ab 2020年5月20日
4月20日までに全国で883の介護サービス事業所が休業しているらしいので、 急激な気温の変化やストレスの多い生活、リハビリもできない状況も相まってコロナ以外の高齢者の死亡者が増加してても不思議じゃない。
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ソフトヒッター99@ナードな4つ目 @softhitter99 2020年5月20日
lVXrA2f37kbVBzi ただ4月の死者数の比較をしましたってだけだと、団塊がどうこうも含め、これからの高齢社会で、死者数は年々増えて不思議ではありませんということなのかもしれないんだよね。多病多死社会という言葉もあるし。死因と紐づけての分析がないと、何とも。
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心技 体造 @mentalskillbody 2020年5月20日
OOEDO4 私も気になって調べてみたのですが。調べたのはこのサイトです。https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html
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心技 体造 @mentalskillbody 2020年5月20日
OOEDO4 平成29年の1月の死亡者数は132053人。平成29年の2月の死亡者数は116435人。『8000人』を超える死者数の差が各月ごとによくあります。平成29年6月の死亡者数は98073人。6月の死亡者数と比べると1月の死亡者数は『8000人』どころか『30000人』も多い。
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Yeme @yer_meme 2020年5月20日
データ量足りてるのかって言うのがが気になるっスし、そもそも単純な線形回帰がモデルとして合ってないんじゃないスか?死亡者数が年々一定の割合で増え続けるって成り立つんスかね。
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心技 体造 @mentalskillbody 2020年5月20日
OOEDO4 『日本全体に当てはめると8000人以上超過しています』とふすさんは言っていますが、平成27年1月の死亡者数132291人。平成28年1月の死亡者数122725人。同月の死亡者数でも新型コロナの脅威が迫る前から9000人以上も違う月がありました。
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dronesubscriber @dronesubscriber 2020年5月20日
これを額面通りの超過死亡数と言えないのは1から3月の差を出していないことです。それまでが低かった場合、単純化した言い方をする寿命が二月伸びたのかもしれません。 もう一つは今年は4月の気温が低かったことも影響しているでしょう。 エビデンスとしては今の所弱いですね。
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傘張長也(巽)@林檎様のディナーの添え物 @ZanderSouKu1 2020年5月20日
線形解析で、横軸の連続したデータがない(1月~3月、5月~12月のデータ)範囲の方が広い場合、算出された予測値って信用できんの?
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Destroyer Rock @hondapoint 2020年5月20日
同じ算出モデルで1月、2月、3月の超過死亡数を出して欲しいなぁ。 それがすでに公表されている超過死亡数と同じだったらモデルは正しい、異なっていたらモデルは間違っていることが確認できるから。 隠蔽は論外で。
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まあちゃん02 @eK0SV72lWxlYb8L 2020年5月20日
隠匿とか捏造とか、このSNS時代にそんな事したら一発で発覚して炎上するわ。むしろ「4月の火葬場が普段の2倍になった」とのツイートに火葬場経営の人が間違いを正していたりとデマを暴き易くなったろうに。
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白書き @shira_kaki 2020年5月20日
少なくとも明らかにコロナとは関係のない死因は排除しなければあまり役に立たないのでは?
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nanasiyzyz @aabyyz_ 2020年5月20日
年間140万人近く死んでるんだから、平均したら月に12万人は死んでることになる。 これだと誤差が5%でも6000人近くは死ぬ。つまりブレ幅の範囲を超えた証明が必要じゃないのか?  また、元々なにもなくても、年々死者が増えている(高齢者の)ので、それも加味しないといけないのでは?
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nanasiyzyz @aabyyz_ 2020年5月20日
月ごとの死亡数は、日本ぐらいの人口だとそもそも1万ぐらいは平気で上下する。超過死亡はあくまで1つの目安であり、それで全部コロナの陰数とするのは乱暴だろう
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nanasiyzyz @aabyyz_ 2020年5月20日
mentalskillbody 27年1月と28年1月に1万人近くも差があるのは、28年にコロナが流行ったけど隠蔽されたのかもしれない(棒)
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BIRD @BIRD_448 2020年5月20日
shira_kaki 国家間比較+死因隠蔽()で反論するとなると超過死者数しかないから仕方ない。外出自粛(ロックダウン)や医療体制のひっ迫の影響を除くのは難しいだろう。
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あきなすび @akkonline 2020年5月20日
数値的には面白いけど、前後月数がないと外れ値の原因が把握しづらいし、分析してる人の視界が凄く狭い感じが怖いなあ。いろんな要素を見落としてそう。
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sinkoro @h_okasann 2020年5月20日
たかだか8データ(8年)の回帰直線とか・・・そりゃあエクセルは2データから回帰直線引けるよ?もっと長いスパンが必要だし、要因となりうる高齢者率、その分布等々一つのデータで述べるのではなく、様々な要因を検証しないと意味ないんだけどね。
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さどはらめぐる @M__Sadohara 2020年5月20日
コロナ患者受け入れ病院、つまりコロナ対策を蕃山にした病院でさえ昨年比で平均1%ほど来院者が減ってるわけで、コロナ対策してない病院の来院者はもっと減ってるだろう。通院してれば助かった人が来院せずに病状を見誤って救急車を呼んだ時には手遅れ……という事例はコロナよりも他の病気のほうが圧倒的に多いだろう
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さどはらめぐる @M__Sadohara 2020年5月20日
何より8000人の増加がすべてコロナだとしたら、コロナの死亡率が数%しかないのだから有症患者が少なくとも市中に数十万人の単位であふれてないとつじつまが合わない。そんなにあちこちに自宅で自主隔離した奴がいたのか?
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さどはらめぐる @M__Sadohara 2020年5月20日
M__Sadohara 1%じゃなかった10.4%だったか昨日のニュースで出たが
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たぬきかわいいbot @tanuking256 2020年5月20日
ちょっとテキトーに調べてみたけど、52都市のデータは概ね全国の傾向を反映していそう。 そのうえで過去8年のトレンドとして、元々増加傾向にある、また最大誤差は9000人以上。つまるところでっていう案件。 https://twitter.com/tanuking256/status/1262912246641901568?s=21
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たぬきかわいいbot @tanuking256 2020年5月20日
まぁその乖離が「何故起きたのか?」はちゃんと調べる必要があると思う。 現実的ではないが、2020の増加が全てコロナである可能性は捨てきれない。また増加率から見ても、過去のトレンドから外れていそうなのは事実。
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権力の狗 @daken3gou 2020年5月20日
コロナだけで8000人死んでたらもっと大騒ぎしてるよ…
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たぬきかわいいbot @tanuking256 2020年5月20日
tanuking256増加傾向とかいいながら原点が0でないクソグラフ作ってたと今気付いて反省してる。正確には分散は小さいが拡大するとやや増加傾向、ですかね。
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inti @inti87913544 2020年5月20日
労作で貴重なデータだと思うが、対予測値で107%としつつ8000人も増えているとするのは如何なものか。要因の分析も行われるべきとは思うが、流石に隠蔽云々は早計にすぎる。 欧米の超過死亡に関する記事がこちら。参考までに。 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200516-00000004-jij_afp-int
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ゆきやけ @yukiyake_ 2020年5月20日
新型コロナ「ではない」原因の死者が増えていると結論づけるならまあ妥当かなとは思うよ
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ざっぷ @zap3 2020年5月20日
死因別じゃないデータに意味はない、じゃなくて、新型コロナの影響を見るために必要なうちの一つのデータ、だからね。これだけをもって何かを言うのが危険なのと同様に、これが不要ってわけでもない。直接の肺炎のデータはもちろん、例えば年齢層別や死亡場所別(病院かそれ以外かとか)やなんかと比較検討する。統計的にはパラメータが多すぎる話なので、安易に一つや二つのグラフからナントカ検定で有意でしたとか言えない案件
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ゆゆ @yuyu_news 2020年5月20日
この超過死亡数が問題になってるの、日本だけじゃないので。国によってはそもそも「高齢者の施設からは入院させない」パターンもあったりしてな……。 >スウェーデン新型コロナ「ソフト対策」の実態。現地の日本人医師はこう例証する https://forbesjapan.com/articles/detail/34187
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ゆゆ @yuyu_news 2020年5月20日
厚労省の人口動態統計で、平成30年の死亡(確定)が136万2470人でだから、単純に12で割っても月間11万3540人ほど亡くなってるので、それの7%なら7950人ほどではある。
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とっち.opanpon @totty2nd 2020年5月23日
ぶっちゃけ米英やエクアドルみたいに、人口動態そのものに影響が出てるレベルだとまた別だが日本や韓国程度の増え方だと「これがコロナの隠れ死者だ!」って判断する材料としては弱いでしょ。
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とっち.opanpon @totty2nd 2020年5月23日
bole010 それも東京の隠れ死者とかいってよく話題になるやつだけど、このデータの超過死亡っていうのは単純な例年比じゃないし正直素人が判断するにはちょいと難しいんだよなあ。
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夏海 @1b1NbMqqe0ncPSR 2020年5月25日
日本人に死んでいてほしい・政府は隠蔽してるはずだ!の左翼が超過死亡に目を付け出し、コメデザイン勢が1日で4つもまとめつくってるけど、国賊の道具にされたくない国立感染症研究所がQA出してる。https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/9627-jinsoku-qa.html  保健所からの入力が進むにつれ、「実際の死亡数」の値が増減することがあり、インフルエンザを想定した運用のため本事業で新型コロナウイルス感染症による超過死亡への影響を評価することは出来ない
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とっち.opanpon @totty2nd 2020年5月25日
niiboshi 感染研も問い合わせが相次いだのか、この超過死亡に対する返答を出してる。まあ、この件についてはコロナの隠れ死者と断定するのは完全なミスリードでFAだな
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