データ分析企業のトップに学ぶ!デジタルマーケティングでのデータ活用のいま #メンバーズウェビナー

2020/6/19の「データ分析企業のトップに学ぶ!デジタルマーケティングでのデータ活用のいま」関連ツイートをまとめました #メンバーズウェビナー
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羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

白井さん「ありたい姿と現状のギャップを見つけて、深掘りしていく」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:27:08
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

白井さん「施策検討には、データと別の視点が入るので、その指標がKPIに寄与するのか? を振り返る」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:28:56
株式会社プリンシプル【アカウント移行済み】 @principle_c

「データ分析企業のトップに学ぶ!デジタルマーケティングでのデータ活用のいま」に木田がまもなく登壇します。 ただいま、白井恵里社長 定点観測はBIツール →データは新鮮さと正確さがたいせつ #メンバーズウェビナー #プリンシプル

2020-06-19 16:30:26
木田 和廣 | UA/GA4/Tableau/SQL本の著者 @kazkida

たとえばなし・・・清澄白河のおいしいチョコボールwww #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:30:35
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

白井さん「分析ができるようになった組織が、次に目指すは、分析のサイクルをどんどん大きくしていくこと。狭いサイクルではマーケットが小さいまま」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:30:54
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

白井さん「各チームが見るデータを統合していく。ダッシュボードを統合する」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:33:29
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

大きな気づきがあった。ダッシュボードは、いわゆるダッシュボードもあるけれど、たとえば業務アプリを通じて、日次で指標を全社員へ配信する、というのも、ひとつのダッシュボードなんだ。それを見た人の行動が変わる、という体験を提供するのがダッシュボードだとするのなら。 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:36:26
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

えりりん「(最後のスライドを表示して)これはうちの猫です。かわいいですよね」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:36:59
株式会社プリンシプル【アカウント移行済み】 @principle_c

ただ今から 「マーケティング領域における機械学習の活用アイデア3選」を木田がご紹介します。 #メンバーズウェビナー #プリンシプル

2020-06-19 16:39:14
池田 朋弘 | ChatGPT最強の仕事術3万部突破! @pop_ikeda

データの整理&可視化はBIツール化すべし データは鮮度と正確性が大事 人手が入ると、よきせぬ理由でデータの鮮度・正確性が下がる(担当社員が休む、退職、ミスとか システム化・機械化がマスト #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:40:41
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さんの分析者のキャリア構築についての話ききたい!! #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:40:56
池田 朋弘 | ChatGPT最強の仕事術3万部突破! @pop_ikeda

プリンシプル木田さんの進化の流れ、興味深い ・Google Analyticsマスター(Web解析  ↓ ・Tableauマスター(BI、データビジュアライズ  ↓ ・SQL・BigQueryなどのデータプレパレーション(生データを扱い自由に分析できる #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:42:07
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

わー、111人参加していただいてる・・・!ありがとうございます! #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:42:37
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「機械学習に関して、マーケター側では応用例、活用例が定まっておらず手探り状態 →本セミナーでそれを提示することにお役立てるのでは」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:46:45
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

プリンシプルの木田 和廣さんって、WebTrendsされてた木田さんか! いま気がついた! #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:47:56
atsumo @atsumox

あるべき姿をコンサルに尋ねるケースは結構割と多い気がするが、それって実は凄い恥ずかしいことだと思う、、他力本願で未来を決めてはいけない。 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:53:49
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「マーケティング領域への機械学習の応用を考えるときのポイント • 予測出来たらアウトカムが増加しないか? • 予測出来たらコストが下がらないか? • 分類があらかじめ分かったら施策が精緻にならないか? 」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:53:57
株式会社プリンシプル【アカウント移行済み】 @principle_c

機械学習できるものは、「回帰」と「分類」できるものの予測。 精度を高めるためには、量(行・列)が十分にあること。 #メンバーズウェビナー #プリンシプル

2020-06-19 16:55:31
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「「予測できることによるメリット」が定まれば、その後、以下を探す/検討する ・予測を行うデータはどこにあるか? ・精度高く予測を行う上で、量・特徴ともに十分か?」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:56:10
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「プラットフォーム側ですでに使われている機械学習の例の一つはGAの「セッションの品質」。 セッションがトランザクションにどれだけ近いか?を、「セッションの品質」として利用者に提示している」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:58:04
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「GAの「セッションの品質」項目はひっそりとしてて気付きづらい」 そう、ひっそりとあるよねw #メンバーズウェビナー

2020-06-19 16:58:42
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー @EriShirai

木田さん 「GAのセッションの品質は、コンバージョンしたデータを教師データにして、他のセッションのコンバージョンの確率を予測しているのでは」 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 17:00:01
羽山 祥樹@日本ウェブデザイン @storywriter

はじめて生えりりんが話しているのを見て、感想。ものすごく理知的な、ロジカルな方だな、と。想像していたとおり。めっちゃ頭いい。 #メンバーズウェビナー

2020-06-19 17:00:16