データ分析企業のトップに学ぶ！デジタルマーケティングでのデータ活用のいま #メンバーズウェビナー
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えりりん@メンバーズデータアドベンチャー
@EriShirai
木田さん 「googleのスマート入札くらいの特徴の数になると、人間の頭ではもう追いつかない」 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:02:15
atsumo
@atsumox
スマート入札はCPCのゴリ押し勢を避け、検索行動の体験価値向上を図る為、という理念には共感出来るが、ビジネスにおける弱者にはcpcのゴリ押しから逃れられない現実もある、、 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:04:25
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー
@EriShirai
木田さん 「事業者側の機械学習応用アイデア例① ・カタログ送付数の削減 顧客別にカタログを送付すれば買ってくれそうな確率の予測。30くらいの特徴量を使って機械学習で予測して一定の効果が出た」 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:04:46
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー
@EriShirai
木田さん 「事業者側の機械学習応用アイデア例② ・休眠顧客の発掘 休眠しているユーザーごとの休眠から起きる可能性を予測すると、施策の精度が上がる。やってみたい方いたらぜひ声をかけてください」 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:06:43
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー
@EriShirai
木田さん 「事業者側の機械学習応用アイデア例③ ・CPAにかわるKPIとしての利用 サブスク、Saas、二段階販売ビジネスでCPAをKPIとすることは意味がない。意味があるのはROI。だけどROIは算定に時間がかかる。1年後に分かるだとビジネスに使えないから、機械学習で予測する」 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:09:33
えりりん@メンバーズデータアドベンチャー
@EriShirai
木田さん 「この予測されたLTVを ＞predicted LTV(pLTV） と名前をつけて提唱している。google広告で「pLTV」をGoogle広告のコンバージョン値として書き戻し、Google広告の「コンバージョン値の最大化」入札戦略を採用することで、pROAS（pLTV/コスト）を高めることができる」 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:12:15
株式会社プリンシプル【アカウント移行済み】
@principle_c
機械学習で予測されたLTVをpLTV (=predicted LTV) と呼び、pROASを高める。 入札戦略をトライしたい企業様、ご連絡ください。 #メンバーズウェビナー #プリンシプル
2020-06-19 17:22:26
大野 陽子 | Youko Ohno@CV最適化・Web接客
@OhnoYouko
「 何をすべきか」がまだ決まっていない場合、すごく大変だけれど、データカタログを愚直に作るしかない。 #メンバーズウェビナー
2020-06-19 17:30:26