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understeer
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MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
EC2 standard m1, hight cpu c1, high memory m2。処理に応じて３次元的に増やすイメージ。#jawsug
2011-07-04 19:00:05
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
他ノードとの通信が発生しない独立したタスクだとScale Upもできるが、無限にScale Outもできる。ここは並列屋さんの腕の見せ所。#jawsug
2011-07-04 19:01:30
Ken - 玉川憲 / Soracom, Inc. CEO
@KenTamagawa
絶賛、上映中！ RT @dateofrock: アマゾン HPC NIGHTの様子を18:30から生中継します！ ( #jawsug live at http://ustre.am/nfOM)
2011-07-04 19:04:06
Yutaka Ikeda
@ytkikd
おせんべい、パリパリ。 RT @BIGLOBEcloud: チョコ食べながら見てるなう 【さき】 RT @ayakomuro: カレー食べながら見てるなう ( #jawsug live at http://ustre.am/nfOM)
2011-07-04 19:04:16
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
リザーブドインスタンス/スポットインスタンスにすることでHPCを安く使える。このあたりは普通のスパコンセンターとは違うなぁ。#jawsug
2011-07-04 19:05:29
NAO
@nemoton
お陰様です。この会場の密度と内容はかなり胸熱です RT @hide69oz いらっしゃいませー。 #jawsug RT @nemoton: Amazon HPC night なう @ 富士ソフト秋葉原ビルにタッチ！ http://tou.ch/Ixg2Qh
2011-07-04 19:05:52
Taichi Watanabe
@taichiw0424
AWSに何かをアップロードするときはそこまで容量気にしなくてもいいのか... と思ったけど、削ったがこっちのDCに優しいですね... RT @KenTamagawa: HPCだけでなく、全てのインバウンド(AWSに向けてのデータ転送)は無料化しています！ #jawsug
2011-07-04 19:06:06
オジマヒデキ @ パラレルマーケター
@hide69oz
HPCを含めたEC2のインスタンスは、オンデマンド、リザーブド、及びスポットの三つの価格モデルを用意しています。スポットは「変動制」の価格ですので、条件が合うと非常に安価にHPCインスタンスを利用できますよ。 #jawsug
2011-07-04 19:06:15
Masa Suzuki
@zuckey3
なるほど、Spot Instanceの使い道がいまいちみえていなかったけど、HPC利用時には向いているのかもしれないですね。 #jawsug
2011-07-04 19:06:50
Yukinori 'Bon' SUDA
@sudabon
こちらでもモニターしていますが、何かあれば、ご連絡ください。“@hide69oz: 音声、映像等、問題ありませんか？ 不都合あればツイートください。 #jawsug”
2011-07-04 19:06:51
Sadayuki Furuhashi
@frsyuki
SPOTインスタンスを価格に応じて動的に増やしたり減らしたりするロジックを書きたいのは皆同じと思われるけど難しそう。#jawsug
2011-07-04 19:07:00
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
Oracle(Sun) Grid Engine/LSF/Condor/MIT Star Clusterなどもサポートされている。このあたりはHPC慣れてる人には嬉い。#jawsug
2011-07-04 19:07:10
Sadayuki Furuhashi
@frsyuki
StarCluster http://web.mit.edu/stardev/cluster/ #jawsug
2011-07-04 19:07:46
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
HPC第二のスタイル。DATA "INTENSIVE" COMPUTING。ビッグデータ分析・解析 それまでの古い解析とは違う。 #jawsug
2011-07-04 19:08:25
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
昔のデータ分析は、欲しい結果が先にあったので、必要なデータを収集していた。 今のデータ分析は、答え・問いのわからない/後からわかる処理を行う。このあたりはエンタープライズだと壁を感じる。 #jawsug
2011-07-04 19:09:39
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
Input/Outputが事前にリソースが読めないビッグデータ解析には、クラウドが適している。#jawsug
2011-07-04 19:11:17
Sadayuki Furuhashi
@frsyuki
確かにレコメンデーションの精度を上げたくなったら、集計済みのデータだけでなく元のデータも残しておかないと厳しいなぁ。 #jawsug
2011-07-04 19:11:23
MATSUO a.k.a マッツォ
@understeer
EMRは、問題の分析・解決に集中できるようにしている。 ランタイム/インフラの管理を気にしなくて良い。後者はスパコンでも同じだけど、全者がでかい。#jawsug
2011-07-04 19:13:35