- understeer
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MapReduceでなくてMPIではダメなのん? という話はありそうで、典型的にはMapReduceの方が書きやすいという答えなんじゃないかと思うけども、しっかり使いこなそうと思うと実はそれほど変わらない疑惑…。 #jawsug
2011-07-04 19:15:05並列処理用のインスタンス。 Xeon x2, 23GB, 10GbS, 1.7TB, HVM virt, $1.60/hr IO性能も良い。クラスタ間も10GbEインターコネクトになっている。 #jawsug
2011-07-04 19:15:11Parallel Computingのために、新たに二つのインスタンスタイプを投入: "CC1" と "CG1 (GPUコンピューティング)" 。どちらも10GBのinterconnect を装備。 #jawsug
2011-07-04 19:16:26880個のcc1インスタンスクラスタのLinpack は 41.82TFlops これをさくっとブラウザから借りれると。#jawsug
2011-07-04 19:16:37"benchmarking Amazon EC2 for high-performance scientific computing" http://bit.ly/lqmMqP #jawsug
2011-07-04 19:18:11880インスタンスのcc1で、41.82 TFlopsを記録。かかったコストは数百$でOK。 非常に安価です。 #jawsug
2011-07-04 19:19:00今年の6月の top500.org だと451位 (だいたい半年で順位が2倍になる) #jawsug > http://bit.ly/k0VT98
2011-07-04 19:20:02Telsa M2050 512コアのnVIDIA GPU x2 を載せた インスタンスは $2.10/hr ぐ、、これはお得だよ。 #jawsug
2011-07-04 19:20:20GPUクラスタでは、 NvidiaのTesla M2050 GPUを搭載! これも1時間 2.1$ですぐに利用可能。 #jawsug
2011-07-04 19:20:50GPUインスタンス、粒度の粗い並列処理などを移行するのはこれから。Video Processing, Renderring , Financial Modelingなど。 映像系は、そのうちクラウドに移行するのかな。IRIXとか懐かしー #jawsug
2011-07-04 19:22:34"Public Data Sets on AWS" http://aws.amazon.com/publicdatasets/ #jawsug
2011-07-04 19:22:53全くの未知への挑戦が、今の data intensive computing だし、深くて広いデータの海の中を泳いで宝物を見つける感じだから、自由にストレージや計算処理能力が使えた方がいいよね。本来の仕事は分析・解析して新しい頂に挑むことだし。選択と集中 #jawsug
2011-07-04 19:24:36GPUインスタンスの利用事例。Rraunhofer 一情報解析などを行っている。http://bit.ly/jc1ZiV #jawsug
2011-07-04 19:25:05GPUインスタンス利用事例。ゲノム解析 Eagle Genomics http://bit.ly/jVTijg #jawsug
2011-07-04 19:25:51銀行ではリスク分析でHPC on クラウドを。 NASAでは火星探査車からのデータ処理にHPC on クラウドを使っています。 #jawsug
2011-07-04 19:26:45ここですね、自由につかるデータセット>Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS) http://aws.amazon.com/publicdatasets/ #jawsug
2011-07-04 19:29:09