- miyabiarts
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時空間の超解像には、Space-Time Patchesを利用。The Weizmann Institute of ScienceのIraniのグループですね。#nagoyacv
2011-07-16 14:21:38次は、村瀬研の林さんによる画像セグメンテーションの論文の紹介。Enforcing topological constraints in random field image segmentation #nagoyacv
2011-07-16 14:24:27名古屋CV・PRML勉強会,UST配信→ http://bit.ly/hiByPm #nagoyacv (via @fararrow9)
2011-07-16 14:24:33カメラ内蔵のマイクに切り替えました.マシになったでしょうか? RT @fararrow9: あ~,UST音が小さいと思ったら,いつもと違うマシンで流しているためにマイクがPC内蔵マイクになってました.加藤の次で直します.申し訳ありません. #nagoyacv
2011-07-16 14:25:17次は、ノイズ除去の論文紹介。Natural Image Denoising : Optimally and Inherent Bounds #nagoyacv
2011-07-16 14:30:00今回紹介しているCVPR2011のpaperはhttp://t.co/9EzjoHtにあります。 ただし、全てではありません。#nagoyacv
2011-07-16 14:35:14次は、@fararrow9 さんによる一枚の画像からHDRに関する論文の紹介。グレア除去から得たパラメータを利用。 Glare Encoding of High Dynamic Range Images #nagoyacv
2011-07-16 14:45:09続いて、関東CV勉強会の主催者である@takminさんによる論文紹介(名古屋限定!)。A Coarse-to-fine approach for fast deformable object detection #nagoyacv
2011-07-16 14:55:26えっ?再来週は…? RT @miyabiarts: 関東CV勉強会の主催.@takminさんの発表が聴けるのは名古屋CVだけ! #nagoyacv
2011-07-16 14:57:36.@takminさんによる「A Coarse-to-fine approach for fast deformable object detection」 http://t.co/Y5wJI8X #nagoyacv
2011-07-16 14:57:56Deformable Part Modelは物体のモデルをパーツの集合として表現(PAMI2010の論文)。 #nagoyacv
2011-07-16 15:00:17対象全体のバウンディングボックスの評価関数=各パーツ形状の妥当性の評価関数の総和 + パーツ位置の歪みの評価関数の総和 #nagoyacv
2011-07-16 15:02:27物体のスコア=各パーツ形状の妥当性ーパーツ位置の歪み+定数項。学習時は、パーツ位置を潜在変数として扱い、Latent SVMで学習。#nagoyacv
2011-07-16 15:08:58