- shima__shima
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computer vision強い勢以上に最新モデルと手法をフォローしないとkaggleでは戦えなそう #ibis2020
2020-11-23 16:08:37#IBIS2020 知識量すごいなぁ。落ち着いたらまたKaggleやりたい。実務でも活かせそうなアイデアもありべんきょうになった。
2020-11-23 16:13:47因果推論は聞くけど因果探索ってそもそもなんだろうというところなのでここから説明してくれるのうれしい #IBIS2020
2020-11-23 16:32:58仮説検証の方が狭義の「因果推論」だと思ってるんだけど合ってる? 「因果探索」がグラフ作る作業なので #IBIS2020
2020-11-23 16:34:08#ibis2020 バンディット/ベイズ最適化チュートリアル、たくさんの人に楽しんでいただけたようで良かったです。ちょっと事情があって動画は公開できないのが大変心苦しいのですが、書籍でも解説していますので、ぜひご参照ください。oreilly.co.jp/books/97848731…
2020-11-23 16:37:55清水先生の本ではICAからLiNGAMに入って行った(と認識)けど、信号処理と統計の近接は最近ちょっと感じなくもない。 (素人の出鱈目な感想です) #IBIS2020
2020-11-23 16:38:30チュートリアルセッション聞いてくださった方々、ありがとうございました! 質問もたくさんいただいて、嬉しい限りです #IBIS2020
2020-11-23 18:09:52【感想】 委員会の方々に感謝. Slackでさらに勉強になった. 深層強化学習はやはりGAILが面白い. バンディットとベイズ最適化は応用ありきかな... Kaggleグランドマスター師からは学ぶこと多く. 統計的因果探索はICA気になったがもっと勉強しないと... #IBIS2020
2020-11-23 18:33:005年ぶりのIBISチュートリアル聴講(前回はエポカルつくば)。Kaggle Grandmasterの方がML実験管理ツールとしてwandbを利用されているとのこと。触発されて早速利用 #ibis2020
2020-11-23 18:43:53もう一度pdf資料を見ながら、ゆっくりslackのTLを追ってみます。青リンゴの色のところが直感的に分かりやすくて面白かったです! #IBIS2020 pic.twitter.com/ton02dcDIi
2020-11-23 20:10:57#IBIS2020 1-3医療・脳セッションで講演しました。たくさんの質疑応答ありがとうございました。
2020-11-24 10:11:48#IBIS2020 一般セッションは、講演者が事前にアップロードした動画を主催側でzoomで放映、聴講者は同時にSlackで質問を投げる、講演終わったら質問に講演者がzoom内で口頭で答える、という流れで非常にスムーズだった。今後、これがオンライン研究会のデファクトスタンダードになりそう。
2020-11-24 10:25:14#IBIS2020 講演者がzoomに入っているのに録画を流すのは意味がないのでは、と思う人もいるかもしれないが、これには大きな意味があり、講演中にSlackに投げられた質問に講演者がSlackでどんどん答えていけること。講演しながらSlackに答えるのは無理だから、事前録画方式には大きな意味がある。
2020-11-24 10:46:53#IBIS2020 一方でPC委員は質問して場を盛り上げないといけなので負担が重いと思う。おそらく、事前に録画を視聴して質問を予習しているのではないか?スムーズに行うための事前準備はかなり大変そう。
2020-11-24 10:48:35