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パパぱふぅ@𝙥𝙖𝙝𝙤𝙤.𝙤𝙧𝙜
@papa_pahoo
@kusawake @kirikami 参考になるご意見をありがとうございました🙏 実行再生産数について勉強します。
2020-12-10 17:10:00
ヒコウ技術者・中小企業診断士
@kusawake
@papa_pahoo @kirikami 病床利用者は、実効再生産数Rtが1以下でも相当に長い時間増加しますので、逼迫度（利用数）上昇を計算できるといいのですが。現在、10日間＋軽度になって72時間で退院。無症状で1週間。実際の退院まで日数の発表がないので、そのあたりの予測が過去の数値から推定できると相当に役に立つと思います。
2020-12-10 20:00:56
パパぱふぅ@𝙥𝙖𝙝𝙤𝙤.𝙤𝙧𝙜
@papa_pahoo
@kusawake @kirikami PCR陽性率を周期変動させ、検査数が増加する方向でモデリングできるかとも思ったけど――新規重症者数と新規死者数のスパイクが違う‥‥ pic.twitter.com/IhFPXzIFyN
2020-12-10 21:06:40
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ヒコウ技術者・中小企業診断士
@kusawake
@kirikami @papa_pahoo 今のRtは、新規感染者数の結果から振り返るものですね。①1以下でもベースの感染者数で大きく変化すること、②病床逼迫度を反映しないこと に注意が必要ですね。 ドイツのシミュレータ。基本的なRtからみはSEIRですが、病院のデータMetaKISを得て病床を見てるのが決定的違い。 covid-simulator.com/model/
2020-12-13 06:23:44
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www.analyticsdlab.co.jp
再生産数から理解する新型コロナウイルスの感染拡大とその防止 | 株式会社アナリティクスデザインラボ
新型コロナウイルスの感染拡大とその防止策のロジックを再生産数から理解します。
