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コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
データセットは統一な基準を作り、科学として扱うことに貢献したが、結果ROC曲線を眺める時間が画素を眺める時間より長くなった。#cvsaisentan
2011-07-31 13:53:30
みやびあーつ
@miyabiarts
"研究領域があまりに評価に取りつかれており、画像のピクセルを眺めるよりもprecision-recall曲線を眺めている時間が多い。"#cvsaisentan
2011-07-31 13:53:36
yu4u
@yu4u
ははは…（笑えない） / 「研究領域があまりに評価にとりつかれており、画像のピクセルを眺めるよりもprecision-recall曲線を眺めている時間が多い。」 #cvsaisentan
2011-07-31 13:53:55
鍋嶌厚太（Cota Nabeshima）
@cota_nabe
お、ほんとだ！ RT: @HirokiMori: 原田先生！ ( #cvsaisentan live at http://ustre.am/ejln)
2011-07-31 13:55:07
みやびあーつ
@miyabiarts
"より本質的な質問：データセットは正しいものをはかっているのか、すなわち、ある実世界のタスクに対してパフォーマンスをはかっているのか"#cvsaisentan
2011-07-31 13:55:29
Kenjiro Sugimoto
@wosugi3
ウチの先生が「多くの論文がデータセットに対するただの過学習だ」って言ってたのを思い出した。 #cvsaisentan
2011-07-31 13:56:40
みやびあーつ
@miyabiarts
TinyImages:8000万枚の画像データセットがあれば最近謗法のみで十分認識可能。http://t.co/aoKS89w #cvsaisentan
2011-07-31 13:59:30
ユーストバング
@ustbang
《learncv》learncv［20分経過］ただいま配信中 on USTREAM！ ( #cvsaisentan live at http://ustre.am/ejln)
2011-07-31 13:59:54
Takahiro Poly Horikawa 堀川隆弘
@thorikawa
実世界における識別性能を評価するために、単一のデータセットで評価するのは不十分。データセットに対する汎化性を評価するため、複数のデータセットを用意してクロスバリデーションを行う。 #cvsaisentan
2011-07-31 14:03:02
みやびあーつ
@miyabiarts
識別性能を上げたい！->データ数を増やす。->それほど単純ではない。 あるデータセットサンプルの価値に対して、他のデータセットサンプルの価値はいかほどのものか？ #cvsaisentan
2011-07-31 14:04:48
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
あるデータセットのデータを別のデータセットのために有効利用するための変換則を見つけたい #cvsaisentan
2011-07-31 14:07:43