Sports Analyst Meetup #12

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けんざぶ🦌💖🍙❄️🚀🐙 @ken_zav

#spoana 聴講にしてたけどLT空いてたから登壇します。というか土曜に出すアドベントカレンダーのネタでそのまま日曜出る予定です。なおアドカレの記事もLT用のスライドもまだ1文字も書いてないもよう

2021-12-16 12:48:22
木下 倖一 / Koichi Kinoshita @k_shoppi

spoana、天皇杯決勝、M1敗復の過密日…

2021-12-19 11:41:05
Takuya Takaya @tkaytkuy

Sports Analyst Meetup #12 はじまりました!今日も野球、サッカー、バスケットボールのLTと話題が豊富!spoana.connpass.com/event/230887/ #spoana

2021-12-19 14:07:01
tsuyupon @yakiu_pon

よろしくお願いします! #spoana

2021-12-19 14:09:14
u++ @upura0

本日開催中です⚽🏀⚾🏈 さまざまなスポーツのデータ分析の発表7件を予定しています(実はまだ参加可能)。 #spoana twitter.com/upura0/status/…

2021-12-19 14:13:06
u++ @upura0

今週末の19日に「Sports Analyst Meetup #12 」を開催予定です。ライトニングトークもまだまだ募集しています。ご関心ある方は是非! spoana.connpass.com/event/230887/ #spoana twitter.com/upura0/status/…

2021-12-13 21:06:00
Takuya Takaya @tkaytkuy

1本目のLTは運営からARCS IDEATHON (Sports Analyst Meetup #11)開催報告。 アイデアソンを受けて、傷病データの管理意識が高くなったそう。#spoana

2021-12-19 14:17:34
Takuya Takaya @tkaytkuy

2本目のLTは「スポーツデータの漸次的オープン化の動き」について。 #spoana

2021-12-19 14:20:42
ぱうぜ @pauze_pauze

ヤクルトのホークアイデータ提供でデータ定義も公開されてるのいいな NBAでもトラッキングデータを丸めたスタッツ公開されてるけど定義がいまいち明確じゃないことが多くて不便さもあるから羨ましい #spoana

2021-12-19 14:23:22
けんざぶ🦌💖🍙❄️🚀🐙 @ken_zav

公開初日からめちゃくちゃ分析ブログ出てるのすごいっすね 興味の熱量が高い #spoana

2021-12-19 14:23:56
Takuya Takaya @tkaytkuy

LT3本目「ハンドボールの戦評を自動生成してみた」 #spoana

2021-12-19 14:30:23
tsuyupon @yakiu_pon

とれるデータが増えてくると持ってるデータの優位性が減って、同じ冷蔵庫を使った料理バトルになっていくのかな #spoana

2021-12-19 14:31:30
なういずスポーツ @nowism_sports

戦況を要約するなかで観戦を楽しむうえでの最低知識がわかったら面白そう。実はオフサイド知らなくてもサッカー楽しめるよ、みたいな #spoana

2021-12-19 14:37:47
ぱうぜ @pauze_pauze

戦評の自動生成、モデルをいくつか用意して戦評ごとにランダムにモデルを選ぶことで、エンタメ目線では飽きの来ない戦評を自動生成できそう #spoana

2021-12-19 14:38:15
なういずスポーツ @nowism_sports

xGを用いてスーパーゴールを抽出して要約に入れるのもよさそう #spoana

2021-12-19 14:43:33
ぱうぜ @pauze_pauze

実況や観客の声のボリュームが大きい箇所は確実にハイライトになりそうだから、それを抽出できると面白そう #spoana

2021-12-19 14:45:08
Takuya Takaya @tkaytkuy

LT4本目「野球のシーズン日程が与える影響をシミュレーションしてみた」という内容 #spoana

2021-12-19 14:46:18
なういずスポーツ @nowism_sports

Jリーグは集客が期待できる試合を連休にあてないようにしてるよね。シミュレーションの結果をマーケティングに活かせる余地はおおいにありそう(もうしてるかもだけど) #spoana

2021-12-19 14:57:33
tsuyupon @yakiu_pon

まず143試合って多いよなー笑 #spoana

2021-12-19 15:02:13
中原 啓 @bb_analy

日程スケジューリング問題の話、各球団の移動回数や距離あたりを考慮すれば良いと思っていたけれど、野球の場合は表/裏ローテ(=曜日)の回数もかなり重要な制約というのは目から鱗だった... 実際にはどこまで考慮してスケジューリングしてるのか気になる... #spoana

2021-12-19 15:14:02
Takuya Takaya @tkaytkuy

LT5本目「ヤクルトHawk-Eyeデータを使った投手のストレートと打者のタイプ別の相性」 #spoana

2021-12-19 15:15:54
有希っこ @YUKI_tigers0626

先発投手による有利・不利を問題提起として、それによる影響を除いた順位をシミュレーションしたいなら、投手個々というラベルも取っ払ってしまえばいいと思う。 勝敗の決定の仕方が先発投手別の失点数ならなおさら。 投球結果(打席結果)をランダム抽出して疑似試合にするなど。 #spoana

2021-12-19 15:19:24
ぱうぜ @pauze_pauze

選手のタイプ分けはバスケでもやりたくて、特にDFのタイプ(対人DFが強いのかチームディフェンスの仕切りやヘルプが上手いのかなど)で分けられるとめっちゃ面白そう #spoana

2021-12-19 15:20:38