QGISによるsentinel-2の光学画像読み込み手順

汎用地図編集ソフトウェア、QGISを利用したsentinel-2から取得された光学衛星画像の読み込み手順に関して纏めます。多分この手順、LANDSATでも使える(未検証
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

予想通り、Qiita記事には初見殺しのが仕掛けられていましたので以下実際にやってみた結果を繋げて行きます。 twitter.com/takaoyome3/sta…

2022-08-22 21:32:17
でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

使用するものはsentinel-2から引っ張ってきたデータのZIPファイルのうち、B02,B03,B04。 格納場所はZIP解凍後の GRANULE→データ名→IMG_DATA

2022-08-22 21:44:08
でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

ここに入っているファイル名末尾のB2,B3,B4のjp2ファイルを使用します。 軽く解説すると RBGでの255, 0, 0(赤)B2 0,255,0(緑)B3 0,0,255(青)B4 画像解析界隈では色の事をバンド名で呼ぶっぽいので覚えておいて損はなさそうでち。

2022-08-22 21:49:46
でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

で、作業手順ですが… B2,B3,B4のjp2をQGISの作業窓に投げ込みます。こんな感じで。 このままでは赤のB2緑のB3青のB4がそれぞれ着色して合成されてませんのでここから一手間かける必要があります。 pic.twitter.com/D3Y3iYLWss

2022-08-22 22:06:04
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

B2,B3,B4の3つを統合するために仮想レイヤ(VirtualLayer)と呼ばれるものを作ります。 ラスタ→その他→仮想ラスタを構築の順で選択してくだち。 pic.twitter.com/YIaOhHa9ki

2022-08-22 22:09:32
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仮想ラスタをクリックするとこんなダイアログボックスが出てきます。 ここで初見殺し発動。 Place Each input a Separate Bandのチェックボックスに必ずチェックを入れること。これやっとかないとRBG画像合成するときに泣きます。 pic.twitter.com/u1LyA80y9W

2022-08-22 22:22:19
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

input fileの右側のボタンをクリックし、RGB化する画像を読み込みます。こんな感じで。 これは一種のおまじないですが、B4B3B2の順でソートしておいて下さい。正直理由はよくわからんのですが、参考にした記事ではそうなっている。 pic.twitter.com/yVuUoX3Qx2

2022-08-22 22:26:10
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

多分ね…昔のバージョンだとその並びにしないと正しくRGB読み込まなかったんじゃないですかね?知らんけど。

2022-08-22 22:26:52
でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

あとは実行ボタンをポチッとするだけで一瞬のうちにRGB画像が出来上がります。こんな感じで。 pic.twitter.com/T5Xd9gWVMV

2022-08-22 22:29:32
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

細部を拡大してもまぁ一応見れるレベルにはなってます。 (注:帯広駐屯地ウクライナではない。) pic.twitter.com/s7KAW6QT6O

2022-08-22 22:31:00
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

ここに地図をぶっ込むにはブラウザペインからXYZ Tilesをダブルクリックすりゃ出てきます。とりあえず著作権的にすげーフリーで文句の付けようがないOSMを重ねて見る。 SNAPのGeoTiffエクスポートと異なり、いきなり地図合わせが出来るんでまぁ便利です。 pic.twitter.com/wTQkeTl3Ks

2022-08-22 22:34:35
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

鹿追駐屯地(90式の巣)も置いとく所存。 とりあえず、sentinel-2の解像度では戦車がどこにいるかわからん感じでち。 pic.twitter.com/TN2koPqiTi

2022-08-22 22:36:45
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

特に補正も掛けて無いわけですが、砂川文次氏の小説、小隊で最後に撤退してきた国道38号線辺りでOSM実際の画像のズレを見てみたところ、概ね1ピクセル以内の誤差に収まっている模様ですね。osint用途ならこの誤差は許容範囲内と思います。別にHIMARSぶっぱする訳じゃないし。 pic.twitter.com/lI7YwOqkaq

2022-08-22 22:43:33
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でちでち@誰もがVRの力を借りる未来を。 @takaoyome3

ファファモデモデモデ。Okkii Oppai Daisuki Association. おっぱい人材。ゲームは大体カンストしてから攻略始める派。

nilu-is.appspot.com/user/zhINIs03Z…