馬鹿シミュレーター

鳥山仁 @toriyamazine

（１）『馬鹿シミュレーター』に善悪機能が追加された。これは、快の集合に含まれる単語と、不快の集合に含まれる単語、それ以外の単語という３つの集合を作って肯定命題を繰り返していくと、どちらでもない単語が、快と不快の集合の単語を結びつけて等価にしてしまうというミスを無くすための処置だ。

鳥山仁 @toriyamazine

（２）たとえば、宮台真司という単語を不快の集合に、キャサリン・マッキノンという単語を快の集合、そして学者という単語がどちらでもない集合に含まれていたとしよう。すると、肯定命題で間違った推論を繰り返していくと……

鳥山仁 @toriyamazine

（３）……「宮台真司は学者で、キャサリン・マッキノンは学者だから、宮台真司はキャサリン・マッキノン」という幾ら馬鹿でもそんな推論はしないだろうという結果が出てきてしまう。これを避けるために、快と不快、それぞれの集合に含まれる単語が、ニュートラルな集合に含まれる単語を媒介にして……

鳥山仁 @toriyamazine

（４）……等価になる条件が揃った時は、ニュートラルの集合に含まれる単語の前に「善」と「悪」をつけて、両者が等価にならない措置をするというプログラムを追加した。つまり、先ほどのように「宮台真司は学者で、キャサリン・マッキノンは学者……」という推論が始まると……

鳥山仁 @toriyamazine

（５）……宮台真司は不快の集合に含まれるので、同じ学者でも「悪の学者」、キャサリン・マッキノンは快の集合に含まれるので「善の学者」となり、同一の扱いにならなくなる。これで、我々は新たに馬鹿にとっての善悪をシミュレートすることが可能になった。

鳥山仁 @toriyamazine

（６）ちなみに、私が教育している『馬鹿シミュレーター』は既に「ラディカルフェミニズムは善のフェミニズム！」と主張しており、馬鹿の再現度がかなり上がってきているのではと自負している。

電気屋 @thedenkiya

@toriyamazine やー、順調ですなァ。コレってタグ付けによる知識ネットワークの一種だよネ。コレの実用化された最大最新のモノってAmazonのおすすめ商品のアレだと思うんだけど、ときどき素っ頓狂なのススメてくるよねェ。タグ付けの見直しができるようになって大分減ったけど。

鳥山仁 @toriyamazine

@thedenkiya アマゾンやグーグルは、多分ですけどベイズ確率を使っているんで、初期入力データがおかしいと、お勧め商品が素っ頓狂になる確率が高いような気がします。『馬鹿シミュレーター』も誤推論の数値をコントロールできる仕様になっていて……

鳥山仁 @toriyamazine

@thedenkiya ……この数値を設定段階で弄って正しい推論しかしないようにすれば、名前とは異なりまともなことしか言わなくなります。だから、初期数値の入力という作業工程だけはアマゾンなんかと似てるかもしれないですね。