第十一回アルゴリズム勉強会

メタボようじょ @viperlike

http://t.co/XnPfyXa8 via @ideone　土曜日に参照できるようにハッシュタグつけとこう #アルゴリズム勉強会

メタボようじょ @viperlike

@seizans 問題7.4-5からと記憶しています。 #アルゴリズム勉強会

メタボようじょ @viperlike

いま気づいたけど、章末問題のあとの文献ノートも面白いこと書いてあるのな #アルゴリズム勉強会

メタボようじょ @viperlike

会場なー #アルゴリズム勉強会

集会の自由 @oskimura

#アルゴリズム勉強会 7.4-5から

集会の自由 @oskimura

#アルゴリズム勉強会 携帯忘れたので誰か写真とってください

Yoh Okuno @yoh_okuno

手元の環境では要素数が50くらいでクイックソートが挿入ソートを上回りました． #アルゴリズム勉強会

メタボようじょ @viperlike

平木先生ぱねぇｗｗｗ #アルゴリズム勉強会

集会の自由 @oskimura

http://t.co/Ctn4Rguq coqでquicksortの平均計算量を求める #アルゴリズム勉強会

集会の自由 @oskimura

8.1-1 比較ソートに対する決定木において，葉の深さの最小値を求めよ. 答え:n-1 #アルゴリズム勉強会

Yoh Okuno @yoh_okuno

0 log 0 はゼロに向かう．ロピタルの定理より． #アルゴリズム勉強会

Seizan Shimazaki @seizans

ロピタルの定理とか激しく懐かしさを感じた！ #アルゴリズム勉強会

集会の自由 @oskimura

http://t.co/VUfKT3fu 決定木の応用例はこのおっさん #アルゴリズム勉強会

H. Miyoshi (ALC Japan is rescheduled in 2025) @metaphusika

quicksortと言えばSedgewickだよなあと思ったらやっぱり引用されてた。 RT @oskimura: http://t.co/Gf9attRc coqでquicksortの平均計算量を求める #アルゴリズム勉強会

集会の自由 @oskimura

#アルゴリズム勉強会　今日の六本木はハローウィンで、コスプレ会場みたいだった

メタボようじょ @viperlike

n!のうちどのくらいが線形で済む可能性があるのかと思ってプロット　http://t.co/EjrqVkBU　なんか結構大きくなると思ったら、割合的にはこんなもん　http://t.co/jRdTxxJ7 #アルゴリズム勉強会

Yoh Okuno @yoh_okuno

第11回 #アルゴリズム勉強会 に参加しました http://t.co/ehGfPVSC

Yasutaka SHINDOH  @y_shindoh

こんな勉強会があるのか。 知らなかった。 都合がつけば参加するようにしよう。 RT @nokuno: 第11回 #アルゴリズム勉強会 に参加しました http://t.co/9XlceQkk