第11回 名古屋CV・PRML勉強会

ゆるふわUnaさん@五月病 @UnaNancyOwen

～Mapと付くものならJoint Bilateral Filterを使うことで何でも綺麗になる！ #nagoyacv

おさかなさん @sakanazensen

大気の状態によってはコントラストの強度がそのまま距離を表すのでdepth map(距離画像)と捉えていい，とかすごい #NagoyaCV

みやびあーつ @miyabiarts

大気の状態は深度画像に近いので、それを利用して3次元復元ができる。 #nagoyacv

Akisato Kimura @_akisato

はっはっは…（涙　中途半端にC++な実装でしたからね… RT @miyabiarts: _akisatoさんのSaliencyMapをなぜかC++で実装し直す名古屋二人 #nagoyacv

おさかなさん @sakanazensen

講演が終わったのでこんどは名古屋CV・PRML勉強会のustを眺める #NagoyaCV

みやびあーつ @miyabiarts

霧の除去 #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

.@_akisatoさんのSaliencyMapをなぜかC++で実装し直す名古屋二人 #nagoyacv

ゆるふわUnaさん@五月病 @UnaNancyOwen

Saliency Map Refinementへの応用．Haze Removingへの応用． #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

シームカービングへの応用にも使える。 #nagoyacv

中村 薫 @kaorun55

#nagoyacv が楽しそう...

ゆるふわUnaさん@五月病 @UnaNancyOwen

Depth Map Refinementへの応用．RGB画像でkernel計算して，Depth画像にFilteringすると境界が綺麗になる．KinectやStereo Matchingで取得した画像に使える． #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

せぇりえんしぃ #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

Kinectで、RGB画像と深度画像でバイラテラルフィルタかけると、同様に綺麗にできる。 #nagoyacv

ゆるふわUnaさん@五月病 @UnaNancyOwen

背景差分への応用．物体の境界部分を高精度に検出できる．モルフォロジ演算で崩れた部分を綺麗にする． #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

モルフォロジー演算をかけると輪郭が崩れていくので、ジョイントバイラテラルフィルタをかけると綺麗になる。 #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

原画像からカーネルを求めて、マスク画像に適用すると、綺麗にアルファマッティングができる。 #nagoyacv

ゆるふわUnaさん@五月病 @UnaNancyOwen

Joint Bilateral FilterのMattingへ応用．境界細部のα値が綺麗に出る． #nagoyacv

shirasy / Yoichi Shirasawa @shirasy

PhotoShopで実現できると、だいぶ実用的だよなぁ。 #nagoyacv #digitable

shirasy / Yoichi Shirasawa @shirasy

このジョイントバイラテラルフィルタのアプローチは、#digitable のメンバーとも検討したい。フラッシュの当て方と三脚の利用も考慮する材料かなぁ。夜間撮影（高ISO感度が必要）という利用シーンを踏まえると、建築写真などが考えられるか。　 #nagoyacv

はる @fararrow9

やはりこの建物内はWiMAX微弱過ぎる．EM回線で配信中．設置が無理矢理なので，見づらくて申し訳ありません． #nagoyacv

dandelion @dandelion1124

Bilateral FilterってMattingにも使われてるのかー． #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

マッティングへの応用 #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

フラッシュあり画像となし画像を組み合わせて、ぼけなしや輪郭強調した画像を生成。 #nagoyacv

dandelion @dandelion1124

＼Joint Bilateral Filter!／ #nagoyacv

みやびあーつ @miyabiarts

ジョイントバイラテラルフィルタ #nagoyacv