どこへ行けばいいのか判らなかった。滑り込み! #cvsaisentan (@ 慶應義塾大学 矢上キャンパス) http://t.co/6VEUpXw8
2011-11-27 13:39:21ICCVの受賞者一覧はトップページに載ってますよー http://t.co/35cwM4fC #cvsaisentan
2011-11-27 13:41:52.@takminさんの "Relative Attributes" http://t.co/91jVL7sU 発表 #cvsaisentan
2011-11-27 13:42:51【参考資料】やる夫で学ぶ SVM with R http://t.co/pLdReKtv #cvsaisentan
2011-11-27 13:52:30画像データのない画像データの属性だと? Unseen categoriesを安心カテゴリーと....以下略 #cvsaisentan
2011-11-27 14:03:11attributes使ってzero-shot learning自体は結構既存研究あるんですかね? #cvsaisentan
2011-11-27 14:26:08Zero-shot learningの実験ではSeen+Unseen=8でやってるけど,もっとカテゴリ数を増やしたら認識率の落ち方の違いとかをもっと詳しく考察できるんじゃなかろうか,とか妄想してみる. #cvsaisentan
2011-11-27 14:29:54@ketsumedo_yarou アトリビュートの主な適応先 1.一般もしくは見慣れない物体の記述 2.Zero-shot認識、知識転移、転移学習 3.物体識別を補助する中間特徴 とCVPR祭りのときの原田先生の資料にあります #cvsaisentan
2011-11-27 14:31:36@include_bababa これだね。ありがと! #cvsaisentan http://t.co/HojkngF0
2011-11-27 14:35:14"Full DOF tracking of a hand interacting with an object by modeling occlusions and physical constraints" http://t.co/wsZdsQfb #cvsaisentan
2011-11-27 14:38:32同著者の関連論文 Kinect Hand Tracking http://t.co/wHAAXqgC http://t.co/0ARyGTcW #cvsaisentan
2011-11-27 14:51:42@include_bababa @ketsumedo_yarou 2番目の項目のうち,zero-shotについては,ちょうど #cvsaisentan で紹介している論文ではないかと思ったりするのですが… 他の研究ってありましたっけ?
2011-11-27 14:56:29Collisionはpenalty-baseでOpen Dynamics Engineを使って計算するのね #cvsaisentan
2011-11-27 15:07:54