【実践データ分析】<消費者行動予測(ノック71-80)>まとめ
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Fumihiko__K
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Fumihiko Kimura
@Fumihiko__K
【実践データ分析②】 <消費者行動予測🆕> ノック71:人間関係のネットワーク可視化 ・20名のSNSでの繋がりデータの読込 ・可視化のためにデータ構造を変更 ・繋がり(0/1で表現)をネットワークで可視化 →取込/加工からChartでの可視化までノーコードで即座に実装可📉 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/zM0AuXyZQP
2023-09-20 07:45:00
Fumihiko Kimura
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック72:口コミによる情報伝播の可視化 ・読み込んだデータを元にしたシミュレーション ・1ヶ月に10%の確率で情報伝播 ・0ヶ月後、11ヶ月後、35ヶ月後の伝播の様子を赤色で表現 →色表現もチャートで加えられるがコードレシピで実装📉 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/fxBuoAbKc1
2023-09-21 07:45:00
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック73:口コミ数の時系列変化をグラフ化 ・口コミ数の月毎のデータを作成 ・データセットに格納 ・Chartを活用して折れ線グラフ化 →口コミ数の数理処理はPythonコードで柔軟に実装し、取込や可視化はノーコードで実装📊 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/NpabaMOpMq
2023-09-22 07:45:00
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック74:会員数の時系列変化のシミュレーション ・ケース1:10%の割合での増加と、5%の割合での減少 ・ケース2:減少率を20%に変更 ・それぞれデータ格納してグラフ化 →ケース1,2それぞれで段階的増加と消滅傾向、可視化はChart活用📊 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/xelw2UtQ7X
2023-09-23 07:45:00
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック75:パラメータの全体像の相関での把握 ・口コミ伝播の確率と消滅の確率を少しずつ変化 ・100ヶ月後の利用の様子を相関で表現 ・口コミや消滅の確率で利用者状況が変化 →パラメータの関係性を理解するのには相関が便利👏 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/Bh9f8JV2qT
2023-09-24 07:45:00
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック76:実データ読み込み ・スポーツジムの会員全体の実データ読み込み ・540人のSNSでの繋がりデータ ・各人の24ヶ月の利用状況データ →本ノックは取り込みだけ実施👍 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/BSLh8HzEMa
2023-09-25 07:45:00
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック77:リンク数の分布可視化 ・人数が多いのでネットワーク表現は避ける ・540名のリンク数の分布の可視化 →リンク数は概ね100程度に集まって正規分布の形であるため、口コミはある程度広がるとの見立てが可能👏 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/HsBbaf7JjD
2023-09-26 07:45:00
Fumihiko Kimura
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック78:シミュレーションのためのパラメータ推計 ・実データを用いたパラメータ推定 ・口コミが伝播する確率と消滅する確率を推計 ・活性と非活性の推移を元にパラメータ値を算出 →推計値を用いて次回以降でシミュレーションを実施👏 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/EvC3YQmsO9
2023-09-27 07:45:00
Fumihiko Kimura
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測> ノック79:実データとシミュレーション比較 ・ノック78で推計した値を利用したシミュレーション ・実データの時系列推移と結合 ・可視化は同一のChartで比較できるように作成 →グラフの重なりから近い挙動を示している事が分かります🧑🏭 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/8ojlbku7dk
2023-09-28 07:45:00
Fumihiko Kimura
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【実践データ分析②】 <消費者行動予測🔚> ノック80:シミュレーションによる将来予測の実施 ・今まで作成した内容をシミュレータとして活用 ・36ヶ月に設定して将来の会員数予測 →伝播で広がった後は継続傾向 →関数をPythonアセット化しながらノーコードを融合してdone👋 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/7y21K6rF19
2023-09-29 07:45:00
Fumihiko Kimura
@Fumihiko__K
【実践データ分析②🔚】 <消費者行動予測まとめ&次回予告> ・直近は最適化問題として数理処理などを含めてPythonレシピとVisualレシピをコラボ ・添付画像の様に、Input/Outputとレシピでの処理が可視化できるのがポイント →次回からは皆大好き？画像解析を行なっていきます📷 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/CDRyhGljFe
2023-09-30 07:45:00
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