ワクチンで死者90%減? 西浦論文を批判する

日本のパンデミック対策を主導した西浦博京都大教授らがSARS-CoV-2ワクチンの接種の効果を推計した論文 Evaluating the COVID-19 vaccination program in Japan, 2021 using the counterfactual reproduction について。 ワクチン接種が2021年2-11月の感染者と死者をいずれも90%以上減らせたとの推計結果は妥当なのか? https://www.nature.com/articles/s41598-023-44942-6
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リンク 共同通信 コロナワクチンで死者9割以上減 京都大チームが推計 | 共同通信 新型コロナウイルスワクチンの接種によって、国内の2021年2~11月の感染者と死者をいずれも90%以... 415 users 180
くろのす社長 @MasukuShac87060

「ワクチンがなければ36万人死んでいた」 42万人死亡につづき西浦のトンデモ試算また出たよ・・。これを一体だれが信じるのだろうか? コロナワクチンで死者9割以上減 京都大チームが推計 | 2023/11/16 - 共同通信 nordot.app/10977900032852…

2023-11-16 21:06:24
民成 @minsei_twi

@MasukuShac87060 >ワクチンによって感染は33%、死亡は67%減ったと推定した。 性懲りも無く出鱈目な事を平気で言う西浦って人は、かなり胡散臭いように感じるんですが・・・ 以前に厚労省がワクチン接種者の方が感染率が高い事を逆に改竄していた事がバレましたよね・・・ pic.twitter.com/cLfoFatso5

2023-11-16 23:49:50
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民成 @minsei_twi

@MasukuShac87060 ちなみに、さっきの修正図でも、未接種者にカウントしていた接種済みの日付未記入者の分を削除しただけなので、実際は、接種済みの日付未記入者を、接種者のグラフに加えたら、圧倒的に接種者の感染率が引きあがります。 twitter.com/minsei_twi/sta…

2023-11-17 00:16:48
民成 @minsei_twi

厚労省が公表の、ワクチン接種者と未接種者の感染率がデタラメだとバレて、修正をしていたようですね… これまで、アンケートの接種の有無欄での未記入を、未接種にカウントしていたらしい。 その結果、40代以降では、接種者の方が感染率が高い。 悪質すぎる偽造だ。 agora-web.jp/archives/22051… pic.twitter.com/BwvuD3oyAY

2022-05-23 19:53:00
きん @dLokDXg7t0lFYkt

西浦教授の研究発表を要約すると 2021年2月~11月において ワクチン接種した結果 感染者470万人 死亡者1万人 ワクチン接種しなかった推測 感染者 6,330万人 死亡者 36.4万人 感染抑制が92.6% 死亡抑制が97.2% のワクチン有効性が示された。

2023-11-19 02:58:38
mooncave @mooncave3

こんなデマみたいな論文、査読されたかどうかは知らんが学界はどうなってんの?感染者470万人、死者約1万人がワクチンがなければ、それぞれ約6,330万人と約36万人になってただろうって。宗教の壺理論じゃないんだから、西浦もいい加減な研究やめて引退しろ。馬鹿馬鹿しい。 news.yahoo.co.jp/articles/41074…

2023-11-16 18:29:12
ひろゆき @hirox246

コロナワクチンで死者9割以上減 京都大チームが推計 。 コロナワクチン接種のために自衛隊を動員したり、かなり無茶をしましたが、結果として35万人の命を救った事になります。 当時の菅首相と河野大臣は、評価されてもいいと思う。 nordot.app/10977900032852…

2023-11-16 19:40:39
マルス @Z8ZLQj8YJEfwai8

ひろゆきってここまで脆弱だったとは. .驚愕😨 twitter.com/hirox246/statu…

2023-11-16 21:16:51
Tvuyx @tvuyx53765

つまり、貴方は京都大学以上のデータを持ってるって事ですね。 どこの専門機関の人なんですか? twitter.com/z8zlqj8yjefwai…

2023-11-16 21:28:10
マルス @Z8ZLQj8YJEfwai8

「つまり」の意味が分かりません。これは独自の推計から導きだされており、参照論拠は海外の論文が主で日本のものの削減値は18622人でした。西浦氏ご本人に確認しましたが回答は頂けませんでした。京大以上のデータってHERSYSデータ出せって話ですよ。 pic.twitter.com/4TBFw7TxJq twitter.com/tvuyx53765/sta…

2023-11-16 21:53:06
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マルス @Z8ZLQj8YJEfwai8

@tvuyx53765 何言ってるか分かりません。それっぽいとは?論文も読まないで安易に絡みましたね?論文内で「データの問い合わせは西浦まで」と書いてたので問うたのですよ。貴方こそ私が問うた事が不適切だという具体的な反証をしないとただの輩ですよ。

2023-11-16 22:05:10
Tvuyx @tvuyx53765

@Z8ZLQj8YJEfwai8 京大より信憑性の高いデータを提示できないなら、できないと素直に言った方がいいですよ。 後、論文著者等に連絡する場合は、Twitterの場ではなく、メールで普通行いますよ。 ツイートすればメッセージ返ってくると本気で思ってるんですか?

2023-11-16 22:10:53
マルス @Z8ZLQj8YJEfwai8

@tvuyx53765 西浦さんから「読んで」とリプが来たから聞いたのです。この推計のどこが信憑性が高いのですか?まさか..論文読まずに言ってるとか⁉︎

2023-11-16 22:13:47
Tvuyx @tvuyx53765

@Z8ZLQj8YJEfwai8 ??論文内で「データの問い合わせは西浦まで」と書いてあったんですよね? リプの話なんかしてました?

2023-11-16 22:17:40
マルス @Z8ZLQj8YJEfwai8

はい、西浦氏はADB提出資料のグラフを傾けたり、「新規」感染者数を混同したり、全く信用していません。なんですか?「京大が出したデータなんですから」って..論文も読まないで恥ずかしい事を言うのはおやめください。 twitter.com/tvuyx53765/sta…

2023-11-16 22:47:50
Tvuyx @tvuyx53765

@Z8ZLQj8YJEfwai8 いえいえ、貴方が京大のデータに懐疑的なんでしょう。 私は信憑性あると思ってますよ。京大が出したデータなんですから。

2023-11-16 22:36:36
jinpeiishii @jinpeiishii

2020年:実際にはコロナ死はほとんどいなかったのに42万人死ぬという西浦論文を根拠にマスコミは恐怖を煽りました。 2023年:実際には接種と同期して死者が40万人増加したのに接種が35万人を救ったという西浦論文をマスコミが拡散。 同じ手口。 pic.twitter.com/VdVrGAC5iG twitter.com/minsei_twi/sta…

2023-11-17 08:38:59
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コロナ脳を自由に対する罪で裁け @anticoronabrain

@tvuyx53765 @Z8ZLQj8YJEfwai8 現実に起きたことと大きく乖離しているデタラメなデータのどこを信用しろと? 型遅れのワクチン接種によって陽性者と死者は激増。 2020年は減っていた超過死亡も激増。 まともな脳みそあれば9割減なんて話を疑うのが当然ですね。

2023-11-17 08:40:24
sarkov28 @sarkov28

「科学的事実は言論では変えられない」 なるほど。そうですよね。全く同意見です。 twitter.com/mk_nomask/stat…

2023-11-17 09:05:31
Andean @mk_nomask

謝罪会見用のネタ配布の時間です😇 pic.twitter.com/bhehvaHF1r

2023-11-17 08:09:50
みなりんこ🐾🐱🍒 @minakonyan375

未だにコロナワクチン推奨のこんな論文書いた西浦さんが教授 の京大が コロナワクチンの懸念を理論的に述べ、実際その機序で起きた被害にアカデミアでただひとり寄り添う宮沢先生の研究を宮沢先生の研究室ごと潰したのは事実です 皆さんはどう思いますか twitter.com/laaaalaaaan/st…

2023-11-17 10:14:15
Laaaan in the Multi Polar World @laaaalaaaan

「こんなの誰が信じるの?」と笑っているうちにとんでもないことになるんだよ。 どうしたらいいんだろう。 twitter.com/mooncave3/stat…

2023-11-17 07:59:31
NCCCM @Ecccm2Ecccm

掛谷先生、中身を確認してないのかな。 デルタまでは結構効いてたし、低下したワクチン効果は考慮に入れられているようです。 PMID: 34289274 34986294 34650248 35820166などで報告されたVEを使っているようです。 そして予測は実測値をよく再現できてるようです。 どちらが反科学?? pic.twitter.com/4HiEjPRwRk twitter.com/hkakeya/status…

2023-11-17 11:59:21
Hideki Kakeya, Dr.Eng. @hkakeya

「国内の令和3年2~11月の・・・実際の感染者は約470万人、死者は約1万人だったが、ワクチンがなければそれぞれ約6330万人と約36万人に達した恐れがあるとしている」 ワクチンは重症化予防効果はあっても感染予防効果は殆どなかったと証明されている。この計算は科学ではない。反科学。 twitter.com/Sankei_news/st…

2023-11-17 07:47:16
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mooncave @mooncave3

西浦御大の論文をコキおろしたら「論文を批判するなら論文書いて反証しろ」と言うリプが来た。それは「政治を批判するなら自分が政治家になれ」と同じこと。専門外の人間が批判するなと言ってたらジャーナリストや評論家という職業は不要になる。

2023-11-17 12:28:23
Calci @Calcijp

現実を認められない人が色々言ってますが、西浦モデルは非常に現実の観測値と良くフィッテイングする優れたモデルです。 twitter.com/Ecccm2Ecccm/st…

2023-11-17 13:01:41
ののわ @nonowa_keizai

話題の西浦論文読んだんだけどマジで「コロナワクチンで死者9割以上減と仮定したらコロナワクチンで死者9割以上減って結果が出ました」しか言ってなくて笑った Evaluating the COVID-19 vaccination program in Japan, 2021 using the counterfactual reproduction number nature.com/articles/s4159…

2023-11-17 18:04:17
池田信夫 @ikedanob

ひろゆきは、まだコロナ脳がなおらないのか。コロナはバカの目印としては便利だ。 twitter.com/hirox246/statu…

2023-11-17 18:08:32
ののわ @nonowa_keizai

ワクチン非接種群と接種群で年齢と健康状態合わせた差の分析とかしてんのかと思ったら全く違った。まあ厚生労働省がデータ改ざんしてたから出来ないんですけどね。 接種歴不明なら“未接種”にしていた?不可解なワクチンデータ修正 官房長官の説明には疑問も…波紋広がる newsdig.tbs.co.jp/articles/cbc/7…

2023-11-17 18:10:53
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