『Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門』⇒「Pythonが理解できて、データ分析や機械学習に興味を持っている人は、絶対に取り組んだ方が良いです」

kenken @kenken26679105

こちらの本、完了しました😆✌️ いやぁ、やはり、赤石先生の本は期待を裏切らない👍 Pythonが理解できて、データ分析や機械学習に興味を持っている人は、絶対に取り組んだ方が良いです。 数式が苦手な人でも挫折しない構成になっていますので、ご安心を☺️ 以下、簡単なレビューです。 ↓ #Python pic.twitter.com/i6KavBP763

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kenken @kenken26679105

『超』入門とある通り、 最初はかなり基礎的な内容(用語の解説や基礎的な確率分布等)から始まりますが・・・ 最終的には、階層(混合)モデル・潜在変数モデルまで解説があります👍 僕自身、色んなベイズの本で学習しましたが、それでも、これだけの示唆をいただきました。 非常に気付きの多い本です。 pic.twitter.com/EMlqgHWhwV

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kenken @kenken26679105

良いと感じた点は・・・ - PyMC5を日本語で解説(たぶん、この本だけ) - 数式が苦手な人でも挫折しない。 - ベイズを実務に使う事が強く意識されている。 - 実務への活用例がある。 - 結構、高度な内容まで解説されている。 - サポートサイト(GitHub)も素晴らしい。 - Pythonのコードが分かりやすい。

kenken @kenken26679105

留意点は・・・ (書籍でも書かれていますが) 以下の知識はあった方が良いです。 1. Pythonの基礎 2. 機械学習の基礎 3. 確率・統計の基礎 でも、3については、解説があるので、本書だけでも乗り越えられると思います。 逆に言うと、留意点はこれくらいですかね🤔

kenken @kenken26679105

この本で初めて、PyMC(Python)を使ってベイズ推論をする人は・・・ 1周目では完全に消化できないかもしれません。 でも、心配無用です。 2周目、3周目と続ければ、徐々に理解できるようになると思います。 （注釈等で、初心者が疑問に思う事が、先回りして解説されていますので）

kenken @kenken26679105

そういう意味でも・・・ 「ベイズって興味あるけど、難しそう」 そう感じている、僕みたいなPython使いは、とりあえず初手でこの本に取り組むのが良いと思います。 基礎が全て網羅されているので、他のベイズ本に進む時も、かなりスムーズに理解できると思います☺️

kenken @kenken26679105

最後に、「あとがき」も、とっても素晴らしいのでご紹介を☺️ こういう素晴らしい方々のおかげで、僕みたいな初心者でもベイズを楽しめるので、本当に感謝×100ですね😆👍 これから年末に向けて、何か新しい事に取り組みたいなーという人達全員に、「ベイズ」をオススメしたいです😂✌️ pic.twitter.com/1gBQM8S36A

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『Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門』著者 @makaishi2

@kenken26679105 著者です。 過分なお褒めの言葉にひたすら感謝です。 正直、フルタイムで仕事を持っていながら年1冊のペースで本を書くのは結構大変なのですが、こういう経験をしてしまうと、懲りずにまた次の本を書こうかという気持ちになってしまったりします。

kenken @kenken26679105

@makaishi2 いえいえ、そんな・・・ お仕事が大変な中で、こんな素晴らしい本を書いていただき超感謝です😆 僕自身、微力ながら、ベイズに興味を持つ人がいたら、こちらの本をご紹介していきます☺️ 次回作も、楽しみにしています😆✌️

JTCのDX・IT担当 @dx_it_susumanai

@kenken26679105 購読してみようかな…

kenken @kenken26679105

@dx_it_susumanai オススメですよー😆 是非、書店やAmazonでチェックしてみてください〜☺️💪