情報を探す手間が下がるのは確かだが取得する情報が爆発してるのでインターフェースも考えて行く必要がある。そこに @milkya は何かアイデアはないのか? #UdmatLab
2010-05-31 11:13:16.@sagaraya「結局莫大な情報が集まる.要約,編集,選択的インタフェースが重要なのでは」それぞれ自分の研究に絡めて話を聞いているのはよいよい. #UdmatLab
2010-05-31 11:13:44メタ認知を何らかの仕掛けで意識させることによって学習効果が上がるとかそういう研究成果からいけるのでは?RT @milkya: @kunimiya 後者なのか。… 自然にこうなるのであれば、システムに無理にこのモデルを組み込むことは有効なの?? #UdmatLab
2010-05-31 11:14:09そなの? RT @milkya: ほほー。メタ認知をシステム化した多くの研究は、計算式の展開など単純なものであって、文章の論述など複雑な学習に適用できるとは言えていない。そのレベルまでいくとメタ認知が追い付いていない。... #UdmatLab
2010-05-31 11:16:09H氏:アーカイブはどう担保するのか?アーカイブ性に問題があると指摘していたが。 @milkya : 説明に問題があった。ここではデータの保存については言及していない。ユーザーがどう見やすいかを考えている。リンキングの話。 #UdmatLab
2010-05-31 11:20:40@milkya : 発表者などの典拠もあるべきではないか。学会などのイベントを対象とする場合、そこには資料データだけでなく人の行動データなど別の種類のデータも隠れていて、それを活用することでリンキングを効率化させることができるのではないか? #UdmatLab
2010-05-31 11:22:47複雑な例:情報探索 http://bit.ly/d31ISc RT @milkya: メタ認知をシステム化した多くの研究は、計算式の展開など単純なものであって、文章の論述など複雑な学習に適用できるとは言えていない。... #UdmatLab
2010-05-31 11:30:53