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小野永貴 (ONO Haruki)
@milkya
M1からちゃんと特定のテーマについて研究していると、基礎概念をちゃんとレビューする時間があってうらやましい…反省 #UdmatLab
2010-05-31 09:08:50
Mao Tsunekawa
@kunimiya
自分もメタ認知について勉強したけどそもそもメタ認知という概念で認知を区切る理由は何かが見えにくい。もとの海外論文読まないとだめか。
2010-05-31 09:13:41
Mao Tsunekawa
@kunimiya
自分もメタ認知について勉強したけどそもそもメタ認知という概念で認知を区切る理由は何かが見えにくい。もとの海外論文読まないとだめか。 #UdmatLab
2010-05-31 09:16:21
小野永貴 (ONO Haruki)
@milkya
メタ認知は理解できたんだけど、どういう存在なのかよくわからない…。これは理想像でありメタ認知を実現するためにメタ認知モデルに従って実装すべきなのか、それとも世の中で人間が自然と学習してる構造を分析したらメタ認知になるという話なのか…… #UdmatLab
2010-05-31 09:28:25
Mao Tsunekawa
@kunimiya
後者。 RT @milkya: メタ認知は理解できたんだけど、どういう存在なのかよくわからない。これは理想像でありメタ認知を実現するためにメタ認知モデルに従って実装すべきなのか、それとも世の中で人間が自然と学習してる構造を分析したらメタ認知になるという話なのか #UdmatLab
2010-05-31 09:33:34
小野永貴 (ONO Haruki)
@milkya
@kunimiya 後者なのか。じゃあなおさらこのモデルをどうシステムにもっていくのかよくわからない…。自然にこうなるのであれば、システムに無理にこのモデルを組み込むことは有効なの？？ #UdmatLab
2010-05-31 09:35:40
Mao Tsunekawa
@kunimiya
@milkya まさにそこが問題で、科学的な成果を工学に応用する際の変換がどの研究もうまく行ってない気がする。学習に必要なのは確実なのだけど。
2010-05-31 09:38:33
小野永貴 (ONO Haruki)
@milkya
僕が考えた事なのに、リアルワールドで言われちゃったーー＞＜ #UdmatLab RT @kunimiya: @milkya まさにそこが問題で、科学的な成果を工学に応用する際の変換がどの研究もうまく行ってない気がする。学習に必要なのは確実なのだけど。
2010-05-31 09:40:30