IBM Information On Demand Conference Japan 2012

ビッグデータ最前線。新しいビジネス・チャンスをつかむ 日々膨大な量のデータが増え続ける“ビッグデータ”時代の到来により、企業はかつてない経営課題に直面しています。 このようなビジネス環境において、あふれるデータから知見を導きだし、経営判断をサポートする武器として活用することが、企業の命運を左右する重要な鍵となっています。 続きを読む
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ts@sendagaya @goodspeedhr

データ量を増やせば、精度が上がる。情報を爆発させよ。#iodc

2012-04-17 11:07:34
たきなる @takinaru

喜連川さんの話おもろいなぁ。 #IODC2012

2012-04-17 11:09:03
ts@sendagaya @goodspeedhr

ビッグデータに関する課題: 圧縮、クリーニング、メタデータ付与、DB設計自動化など山積み #iodc

2012-04-17 11:09:14
ts@sendagaya @goodspeedhr

情報を爆発させ、価値を絞り出す時代へ。#iodc

2012-04-17 11:13:16
IBM SPSS Japan @spssjapan

本日は、Information On Demand Conference2012を開催しております! http://t.co/dlmbQK4d ハッシュタグのご案内が出てませんね #IODC2012 で、お願いします! ご案内が遅くなり申し訳ございませんでした。

2012-04-17 11:46:01
さんぺい @sampei0827

@goodspeedhr イベントのハッシュタグはこちらの様です。 #IODC2012 

2012-04-17 11:49:28
ts@sendagaya @goodspeedhr

ハッシュタグを正式な方に移します #iodc#IODC2012

2012-04-17 11:59:28
ts@sendagaya @goodspeedhr

ハッシュタグを正式な方に移します #iodc#IODC2012

2012-04-17 11:59:28
ts@sendagaya @goodspeedhr

データではなく、問いからはじめる。#IODC2012

2012-04-17 12:04:38
ts@sendagaya @goodspeedhr

シンプルな分析でも多くの情報、示唆が得られる #IODC2012 D-1

2012-04-17 13:25:58
ts@sendagaya @goodspeedhr

層別の重要性⇒潜在的、顕在的変数で層別に分析することが重要 #IODC2012 D-1

2012-04-17 13:27:36
ts@sendagaya @goodspeedhr

仮説、モデルの重要性⇒遭難しないように海図が必要 #IODC2012 D-1

2012-04-17 13:30:47
ts@sendagaya @goodspeedhr

アクションにつながる分析⇒セグメントごとに柔軟に対応できなければ、セグメンテーションの意味がない。#IODC2012 D-1

2012-04-17 13:31:48
ts@sendagaya @goodspeedhr

デシル分析により、分析すべき対象顧客を絞る ⇒購買金額合計のトップ30%とか。 #IODC2012 D-1

2012-04-17 13:45:05
フライマン @flyman_san

人が大杉て歩けない…狭いんだよね。#IODC

2012-04-17 13:59:44
ts@sendagaya @goodspeedhr

人が多くて本会場に入れず、中継会場なう。#IODC2012 A-2

2012-04-17 14:03:59
ts@sendagaya @goodspeedhr

コールセンターの多機能化、情報集約化から長期的なマーケティングコストの最適化へ #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:08:33
ts@sendagaya @goodspeedhr

顧客満足度自体は上げられない。知覚品質 と知覚価値を上げる #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:10:10
ts@sendagaya @goodspeedhr

口コミから顧客期待が事前に作られる。 #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:10:48
ts@sendagaya @goodspeedhr

ネガティブワードの話題分類によるリスク検知 ⇒例えば価格、デザイン、競合比較等の切り口で分類 #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:18:29
ts@sendagaya @goodspeedhr

会員制サービスでは男性のほうが長持ちし、女性はすぐにやめてしまう。属性別に生存分析を行い、解約日を予測 #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:27:11
ts@sendagaya @goodspeedhr

現場に多少のスキルがあれば、クラスター分析から自分たちで考えられるようになる。#IODC2012 A-2

2012-04-17 14:31:46
ts@sendagaya @goodspeedhr

ファン層はあまり発言が出てこない。不満層の声を聴く方が有効 #IODC2012 A-2

2012-04-17 14:35:19
ts@sendagaya @goodspeedhr

次は本会場げっと。医療系です。 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:00:31
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