IBM Information On Demand Conference Japan 2012

ビッグデータ最前線。新しいビジネス・チャンスをつかむ 日々膨大な量のデータが増え続ける“ビッグデータ”時代の到来により、企業はかつてない経営課題に直面しています。 このようなビジネス環境において、あふれるデータから知見を導きだし、経営判断をサポートする武器として活用することが、企業の命運を左右する重要な鍵となっています。 続きを読む
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ts@sendagaya @goodspeedhr

医療には大きなデータが転がっているが、いかに経営にフィードバックをするか。質が高く効率的な医療の提供 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:04:15
ts@sendagaya @goodspeedhr

医療の質の向上によりお金につながる。そのためには人、モノ、情報が必要 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:05:54
ts@sendagaya @goodspeedhr

平成2年以降、病院数は減少している。ガバナンス適切でない病院は生き残れない。#IODC2012 D-3

2012-04-17 15:11:30
ts@sendagaya @goodspeedhr

入院日数の減少により、一般病床稼働率が悪くなる。また職員の業務が過多になる。 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:12:59
ts@sendagaya @goodspeedhr

財務的な視点: 簡単に動かせる要素は少ない。人件費は法定があり、変動費は材料費くらい。売り上げを上げる方向で考えるのが一般的 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:15:07
ts@sendagaya @goodspeedhr

病院経営の実際: 患者単価×患者数 ⇒医術的要素と算術的要素がある。#IODC2012 D-3

2012-04-17 15:17:12
ts@sendagaya @goodspeedhr

外科系は売り上げを増やしやすいが、内科は上げにくい。処置料、手術料の違い。#IODC2012 D-3

2012-04-17 15:18:56
ts@sendagaya @goodspeedhr

医療の質を落とさず、売り上げを上げる。短期間に密度の濃いケアを #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:19:49
ts@sendagaya @goodspeedhr

100床当たり月間50万レコード以上。レセコンのデータをちゃんと分析できている病院は少ない。オーダリングシステムのデータ活用が、今後の課題。全ての指示が蓄積されている。 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:31:40
ts@sendagaya @goodspeedhr

テキストベースのカルテを病院経営に活用するのはまだ遠い。クリティカルパス、医師間の診療ベンチマークとして、データが活用できるのでは #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:34:41
ts@sendagaya @goodspeedhr

散布図から外れ値を見つけると診療の標準化にもつながる。#IODC2012 D-3

2012-04-17 15:44:40
ts@sendagaya @goodspeedhr

診療に関するデータを現場の負担なく、いかに蓄積できるかが課題 #IODC2012 D-3

2012-04-17 15:46:27
waniji @waniji

ストリームコンピューティングの概要を知れたのは嬉しい。 #IODC2012

2012-04-17 15:59:10
ts@sendagaya @goodspeedhr

さあ、メインのCCC。メアドに連絡OKだそうです。 #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:02:35
ts@sendagaya @goodspeedhr

TSUTAYAはDVDや書籍のレンタル、販売のシェアトップ。このレンタル、クレジット、ポイントの膨大なデータが蓄積されている 提携企業83社、利用可能店舗2万カ所以上 #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:06:20
ts@sendagaya @goodspeedhr

総務省の家計支出先の業種をカバーすべくアライアンスをすすめている。 #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:09:54
ts@sendagaya @goodspeedhr

レコメンドサービス: POSクーポンはカード使用時に親和性の高い業種のサービスをレコメンド。#IODC2012 C-4

2012-04-17 16:11:59
ts@sendagaya @goodspeedhr

行動変数、心理変数、デモグラ、ジオグラフィックのデータを保有。居住と購買活動地域の紐つけが可能。#IODC2012 C-4

2012-04-17 16:15:07
ts@sendagaya @goodspeedhr

提携先のニーズは多岐にわたる。これをデータ分析を通してソリューション提供。 #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:16:07
ts@sendagaya @goodspeedhr

ある企業の1ヶ月以上利用がない顧客の復帰率は3%、これを離反予備軍としてケア #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:19:24
ts@sendagaya @goodspeedhr

決定木分析、アソシエーションルール等で効率的なクーポン戦略を展開 #IODC2012 C-4

2012-04-17 16:24:51
ts@sendagaya @goodspeedhr

Tリサーチでは、実際の購買履歴から対象者の選定が可能。事前のスクリーニングが不要になる。#IODC2012 C-4

2012-04-17 16:26:44
ts@sendagaya @goodspeedhr

分析スタッフのバックグラウンドは? ⇒リサーチが大半。データサイエンスの出身者はレア。#IODC2012 C-4

2012-04-17 16:30:17
ts@sendagaya @goodspeedhr

今後は提携先の横串の分析をやってみたい。そのために説明変数を並べられるDBの選定が課題。#IODC2012 C-4

2012-04-17 16:32:44