- sakanazensen
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おさかなさん
@sakanazensen
霊長類は100ms程度っていうほんとに一瞬見ただけでも認識できる(Rapid Caetgorization).このとき腹側経路のフィードフォワードパスが使われる #nagoyacv
2012-10-20 15:49:17
おさかなさん
@sakanazensen
腹側経路の階層構造,網膜に近い側ほど低次特徴に発火し全頭前夜に近づくと高次な特徴に発火.上位の階層は可塑性が高い. #nagoyacv
2012-10-20 15:50:52
おさかなさん
@sakanazensen
Deep Learningとの関係は? 腹側経路における画像処理に似ている.階層構造なところとか,階層が上がるごとに高次の特徴に反応するところとか,単純型細胞はDLのサブレイヤ1,複雑型細胞はDLのサブレイヤ2に対応してるところとか. #nagoyacv
2012-10-20 15:53:27
おさかなさん
@sakanazensen
僕「どの出力ニューロンが発火したかによってクラス判別が可能になるとしたら判別できるクラス数は出力ニューロン数に依存するのか?」 A「そのままつかうならそういうことになるけど,出力ニューロンの出力を特徴ベクトルとしてSVMにかます,とかいう方法はある」 #nagoyacv
2012-10-20 16:00:56
おさかなさん
@sakanazensen
Hand Craftedな特徴量の設計にdeep learningで得られた知見をfeedbackできるではないか. #nagoyacv
2012-10-20 16:04:32